U-Netによるセマンティックセグメンテーション

深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションをもとにセマンティックセグメンテーションを行うにあたって，U-netを使用したいと考えているのですがこの場合，ネットワーク作成の部分を

imageSize = [360 480 3];
numClasses = numel(classes);
lgraph = segnetLayers(imageSize,numClasses,'vgg16');

から

imageSize = [360 480 3];
numClasses = numel(classes);
lgraph = unetLayers(imageSize,numClasses,'vgg16');

に変更するだけでよいのでしょうか？

Answer 1

[Kenta]

lgraph = unetLayers([480 640 3],5,'FilterSize',3,'EncoderDepth',3);

はい、たとえば上のように打てばunet構造を得ることができます。

analyzeNetwork(lgraph)

また、上のように打てば、ネットワーク構造を可視化することができるので、いろいろと構造を眺めながら試してみてもよいかもしれません。

[Kodai Sato]

精度はいまいちでしたが無事に動かすこと自体はできました．

ありがとうございました．

[Kenta]

はい、よかったです。segnetでやったほうが精度がよかったですか？

[Kodai Sato]

どちらもほぼ同じくらいでした

[Kodai Sato]

すみません

u-netでやっていたと思っていましたがsegnetで解析しており、上のコードを変更しましたがエラーが発生しました