for構文で算出した複数の解を一つの行列の行に羅列するにはどうすればよいでしょうか。
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for構文において算出した複数(非常に多い)の解を一つに行列の行に羅列するには、どうすればよいのでしょうか。
syms Z1 Z2;
for i=0:0.01:3.9
Z1=1+i;
a1=(Z1*sin(Z1)-Z1^2*cos(Z1))/(2-2*cos(Z1)-Z1*sin(Z1));
b1=(Z1^2-Z1*sin(Z1))/(2-2*cos(Z1)-Z1*sin(Z1));
a2=(Z2*sin(Z2)-Z2^2*cos(Z2))/(2-2*cos(Z2)-Z2*sin(Z2));
b2=(Z2^2-Z2*sin(Z2))/(2-2*cos(Z2)-Z2*sin(Z2)); %安定関数
K1=2*((a2-b2)+3/2)+(3/4+12);
K2=2*((a1-b1)+3/2)+(3/4+12);
K3=2*((a1-b1+a2-b2)+(3/4+4));
K5=-(3/4+2); %行列要素
K=[K3 0 0 0 0 0;0 K3 0 0 0 0;0 0 K1 K5 0 0;0 0 K5 K2 0 0;...
0 0 0 0 K1 K5;0 0 0 0 K5 K2]; %座屈モードⅠの行列
ka=K(1,1); %モードタイプaの行列
solx=vpasolve(det(ka)==0,Z2,[0 10]);
end
solxに算出した解が随時上書きされてしまうことも問題点です。
一つの行列Aに、
A=[i=0のときの解;i=0.01のときの解;・・・;i=3.9のときの解]
のようにしたいのですが。
よろしくお願い致します。
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Weitere Antworten (3)
Yoshio
am 24 Nov. 2018
シンボリックでも指定の大きさでメモリの事前割り当てができますので、修正してみました。
syms Z1 Z2;
index = 0:0.01:3.9;
m = length(index);
A = sym(zeros(m,1));
n = 0;
for i = 0:0.01:3.9;
n = n+1;
Z1=1+i;
a1=(Z1*sin(Z1)-Z1^2*cos(Z1))/(2-2*cos(Z1)-Z1*sin(Z1));
b1=(Z1^2-Z1*sin(Z1))/(2-2*cos(Z1)-Z1*sin(Z1));
a2=(Z2*sin(Z2)-Z2^2*cos(Z2))/(2-2*cos(Z2)-Z2*sin(Z2));
b2=(Z2^2-Z2*sin(Z2))/(2-2*cos(Z2)-Z2*sin(Z2)); %安定関数
K1=2*((a2-b2)+3/2)+(3/4+12);
K2=2*((a1-b1)+3/2)+(3/4+12);
K3=2*((a1-b1+a2-b2)+(3/4+4));
K5=-(3/4+2); %行列要素
K=[K3 0 0 0 0 0;0 K3 0 0 0 0;0 0 K1 K5 0 0;0 0 K5 K2 0 0;...
0 0 0 0 K1 K5;0 0 0 0 K5 K2]; %座屈モードⅠの行列
ka=K(1,1); %モードタイプaの行列
%solx=vpasolve(det(ka)==0,Z2,[0 10]);
A(n) = vpasolve(det(ka)==0,Z2,[0 10]);
end
1 Kommentar
m17td024
am 26 Nov. 2018
解の精度をどの程度求めるかにもよると思いますが、シンボリック関数 ka を
ka=K(1,1); %モードタイプaの行列
y = matlabFunction(det(ka));
とすることで、通常の関数になりますから、一変数の最小化問題として、fzero等を用いて
[x,fval]= fzero(y,x0)
のように解とその時の評価値を調べ、xが0から10の範囲でabs(fval)が最小となるxを求めれば良いと思います。非線形の問題ですので、初期値x0と解x に関する許容誤差 の設定は、適切に行う必要があります。
1 Kommentar
m17td024
am 28 Nov. 2018
まずyをxの関数としてプロットし、初期値の選択が適切か検討することから始めましょう。一つの固定したi について、x0を[0 10]の範囲で振ってfzero(y,x0);の解と、精度を求めてそれから適切な解を選択して、A(n)に入れてはどうでしょうか。
1 Kommentar
m17td024
am 28 Nov. 2018
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