fminuncを異な​る2つの変数で行う方​法について

以下のプログラムでfminuncを行うと ，

入力引数が不足しています。

エラー: main>@(x,y)eval_func(x,y)

エラー: fminunc (line 292) f = feval(funfcn{3},x,varargin{:});

エラー: main (line 43) [answer,z] = fminunc(object_func,z0,options);

原因: 目的関数を初期評価できませんでした。関数 FMINUNC で計算を続行できません。

とエラーが出ました．どうしたら異なる2変数でできますか？

 %%最急降下法の条件設定

%最急降下法の初期値
x0 = 5;
y0 = 5;
z0 = [x0 y0];

%最大の繰り返し回数
MaxIterations_Data = 1000;

%変数の許容誤差
StepTolerance_Data = 10^-6; 

%勾配の許容誤差
OptimalityTolerance_Data = 10^-6;

%関数の評価回数
MaxFunctionEvaluations_Data = 1000000;

%目的関数
object_func = @(x,y)eval_func(x,y);

%%最急降下法のオプション

%最急降下法を行う設定
options = optimoptions('fminunc');
options = optimoptions(options,'Algorithm', 'quasi-newton');
options = optimoptions(options,'HessUpdate', 'steepdesc');

%解の出力の設定
options = optimoptions(options,'Display', 'iter');

%停止条件の設定
options = optimoptions(options,'MaxIterations', MaxIterations_Data);%繰り返し回数
options = optimoptions(options,'StepTolerance', StepTolerance_Data);%変数の許容誤差
options = optimoptions(options,'OptimalityTolerance', OptimalityTolerance_Data);%勾配の許容誤差
options = optimoptions(options,'MaxFunctionEvaluations', MaxFunctionEvaluations_Data);%関数の評価回数

%試行中の値の表示
options = optimoptions(options,'PlotFcn', {  @optimplotfval });

%解の表示
[answer,z] = fminunc(object_func,z0,options);

 function z = eval_func(x,y)
    z = x^2+y^2;

Answer 1

[michio]

https://jp.mathworks.com/help/optim/ug/fminsearch.html

こちらの１つ目の例題のように、目的関数の入力引数が1つ(ベクトル)になるように組んでみてください。

Answer 2

[Tsuyoshi Yasuda]

ありがとございます！！