Why can´t I binarization left lung?
2 Ansichten (letzte 30 Tage)
Ältere Kommentare anzeigen
Dear all,
I have code for segmentation parts of image. And I would like to binarization left lung, but I don´t know, why this code isn´t working. This is my code:
fontSize = 15;
baseFileName = '110.jpg';
% baseFileName = 'thorax-mdl.jpg';
folder = pwd
fullFileName = fullfile(folder, baseFileName);
% Načtení obrazu.
grayImage = imread(fullFileName);
grayImage_pater = imread (fullFileName);
% Dimenze obrazu.
% ***
[rows, columns, numberOfColorChannels] = size(grayImage);
if numberOfColorChannels > 1
% Máme barevný obraz, musíme ho převést na černobílý = vybereme zelený kanál
grayImage = grayImage(:, :, 2); % zelený kanál
end
eq_grayImage = histeq(grayImage);%ekvalizace pomocí histogramu obrazu
[rows, columns, numberOfColorChannels] = size(grayImage_pater);
if numberOfColorChannels > 1
% Máme barevný obraz, musíme ho převést na černobílý = vybereme zelený kanál
grayImage_pater = grayImage_pater(:, :, 2); % zelený kanál
%grayImage_pater(425:end, :) = 0;
end
eq_grayImage_pater = histeq(grayImage_pater);%ekvalizace pomocí histogramu obrazu
% Zobrazení obrazu.
figure(1)
imshow(grayImage, []);
axis on;
caption = sprintf('Originální černobílý obraz, %s', baseFileName);
title(caption, 'FontSize', fontSize, 'Interpreter', 'None');
drawnow;
hp = impixelinfo();
% Nastavení obrazu.
% Zvětšení obrazu na celou obrazovku.
set(gcf, 'Units', 'Normalized', 'OuterPosition', [0 0 1 1]);
% Odstranění panelu nástrojů a rozbalovacího menu.
set(gcf, 'Toolbar', 'none', 'Menu', 'none');
% Přidání titulku okna.
set(gcf, 'Name', 'Segmentace', 'NumberTitle', 'Off')
thresholdValue = 120;
binaryImage = grayImage < thresholdValue;
% Odstranění okolí.
binaryImage = imclearborder(binaryImage);
% Vyplnění otvorů.
binaryImage = imfill(binaryImage, 'holes');
labeledImage = bwlabel(binaryImage);
rightLung = ismember(labeledImage, 1);
leftLung = ismember(labeledImage, 2);
%Roztažení binárního obrazu pro přesnější segmentaci
se = strel('line',5,100);
rightLung= imdilate(rightLung,se);
%Roztažení binárního obrazu pro přesnější segmentaci
se = strel('line',5,100);
leftLung= imdilate(leftLung,se);
subplot (2, 3, 3)
imshow(binaryImage, []);
axis on;
caption = sprintf('Binární obraz plic');
title(caption, 'FontSize', fontSize, 'Interpreter', 'None');
labeledImage = bwlabel(binaryImage);
rightLung = ismember(labeledImage, 1);
leftLung = ismember(labeledImage, 2);
subplot (2, 3, 4)
imshow(leftLung, []);
axis on;
caption = sprintf('Binární obraz levé plíce');
title(caption, 'FontSize', fontSize, 'Interpreter', 'None');
subplot (2, 3, 5)
imshow(rightLung, []);
axis on;
caption = sprintf('Binární obraz pravé plíce');
title(caption, 'FontSize', fontSize, 'Interpreter', 'None');
Can you advise me? Thank you for your answers.
0 Kommentare
Antworten (1)
John BG
am 16 Mär. 2017
Veronika
to remove the MATLAB syntax errors, ignoring the image segmentation itself, I have simplified filenames and file paths.
May be you'd want to consider changing MATLAB to the folder where the image is,
cd('filepath1')
process image ..
cd('filepath2')
then your code runs ok, from the syntax point of view.
You also missed defining fontSize
The image I used as test doesn't really matter, or do you now want to further ask regarding the image processing?
try the following:
grayImage = imread('affine_im2.jpg');
grayImage_pater = imread ('affine_im2.jpg');
baseFileName='baseFileName';
% Dimenze obrazu.
% ***
[rows, columns, numberOfColorChannels] = size(grayImage);
if numberOfColorChannels > 1
% Máme barevný obraz, musíme ho převést na černobílý = vybereme zelený kanál
grayImage = grayImage(:, :, 2); % zelený kanál
end
eq_grayImage = histeq(grayImage);%ekvalizace pomocí histogramu obrazu
[rows, columns, numberOfColorChannels] = size(grayImage_pater);
if numberOfColorChannels > 1
% Máme barevný obraz, musíme ho převést na černobílý = vybereme zelený kanál
grayImage_pater = grayImage_pater(:, :, 2); % zelený kanál
%grayImage_pater(425:end, :) = 0;
end
eq_grayImage_pater = histeq(grayImage_pater);%ekvalizace pomocí histogramu obrazu
% Zobrazení obrazu.
figure(1)
imshow(grayImage, []);
axis on;
caption = sprintf('Originální černobílý obraz, %s', baseFileName);
fontSize=12
title(caption, 'FontSize', fontSize, 'Interpreter', 'None');
drawnow;
hp = impixelinfo();
% Nastavení obrazu.
% Zvětšení obrazu na celou obrazovku.
set(gcf, 'Units', 'Normalized', 'OuterPosition', [0 0 1 1]);
% Odstranění panelu nástrojů a rozbalovacího menu.
set(gcf, 'Toolbar', 'none', 'Menu', 'none');
% Přidání titulku okna.
set(gcf, 'Name', 'Segmentace', 'NumberTitle', 'Off')
thresholdValue = 120;
binaryImage = grayImage < thresholdValue;
% Odstranění okolí.
binaryImage = imclearborder(binaryImage);
% Vyplnění otvorů.
binaryImage = imfill(binaryImage, 'holes');
labeledImage = bwlabel(binaryImage);
rightLung = ismember(labeledImage, 1);
leftLung = ismember(labeledImage, 2);
%Roztažení binárního obrazu pro přesnější segmentaci
se = strel('line',5,100);
rightLung= imdilate(rightLung,se);
%Roztažení binárního obrazu pro přesnější segmentaci
se = strel('line',5,100);
leftLung= imdilate(leftLung,se);
subplot (2, 3, 3)
imshow(binaryImage, []);
axis on;
caption = sprintf('Binární obraz plic');
title(caption, 'FontSize', fontSize, 'Interpreter', 'None');
labeledImage = bwlabel(binaryImage);
rightLung = ismember(labeledImage, 1);
leftLung = ismember(labeledImage, 2);
subplot (2, 3, 4)
imshow(leftLung, []);
axis on;
caption = sprintf('Binární obraz levé plíce');
title(caption, 'FontSize', fontSize, 'Interpreter', 'None');
subplot (2, 3, 5)
imshow(rightLung, []);
axis on;
caption = sprintf('Binární obraz pravé plíce');
title(caption, 'FontSize', fontSize, 'Interpreter', 'None');
if you find this answer useful would you please be so kind to mark my answer as Accepted Answer?
To any other reader, please if you find this answer
please click on the thumbs-up vote link
thanks in advance
John BG
Siehe auch
Kategorien
Mehr zu Computer Vision with Simulink finden Sie in Help Center und File Exchange
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!