Topology Optimization - Multiple Loads with a circle

I'm reading Ole Sigmund's article called 'A 99 line toplogy optimization code written in MATLAB'. I'm following the instruction to modify the topology matlab code to recreate the shape optimized with a radius.
But my results ended up as follows:
Did I not substitute the lines correctly ? I've reread the article and didn't think I'm missing anything but if anyone can point out what I missed or not put code on the right line that'd be great.
top_circle(45,30,0.5,3.0,1.5)
It.: 1 Obj.: 370.8613 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 2 Obj.: 136.5481 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 3 Obj.: 79.9951 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 4 Obj.: 61.5256 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 5 Obj.: 55.0482 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 6 Obj.: 51.4752 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 7 Obj.: 49.3565 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 8 Obj.: 48.1120 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 9 Obj.: 47.3086 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 10 Obj.: 46.7398 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 11 Obj.: 46.3488 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 12 Obj.: 46.0484 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 13 Obj.: 45.8206 Vol.: 0.500 ch.: 0.190 It.: 14 Obj.: 45.6221 Vol.: 0.500 ch.: 0.177 It.: 15 Obj.: 45.4580 Vol.: 0.500 ch.: 0.148 It.: 16 Obj.: 45.3244 Vol.: 0.500 ch.: 0.142 It.: 17 Obj.: 45.1887 Vol.: 0.500 ch.: 0.119 It.: 18 Obj.: 45.0904 Vol.: 0.500 ch.: 0.112 It.: 19 Obj.: 44.9828 Vol.: 0.500 ch.: 0.106 It.: 20 Obj.: 44.8901 Vol.: 0.500 ch.: 0.094 It.: 21 Obj.: 44.8093 Vol.: 0.500 ch.: 0.090 It.: 22 Obj.: 44.7224 Vol.: 0.500 ch.: 0.091 It.: 23 Obj.: 44.6303 Vol.: 0.500 ch.: 0.094 It.: 24 Obj.: 44.5481 Vol.: 0.500 ch.: 0.092 It.: 25 Obj.: 44.4638 Vol.: 0.500 ch.: 0.086 It.: 26 Obj.: 44.3994 Vol.: 0.500 ch.: 0.086 It.: 27 Obj.: 44.3300 Vol.: 0.500 ch.: 0.097 It.: 28 Obj.: 44.2618 Vol.: 0.500 ch.: 0.101 It.: 29 Obj.: 44.2031 Vol.: 0.500 ch.: 0.103 It.: 30 Obj.: 44.1347 Vol.: 0.500 ch.: 0.118 It.: 31 Obj.: 44.0238 Vol.: 0.500 ch.: 0.150 It.: 32 Obj.: 43.8487 Vol.: 0.500 ch.: 0.169 It.: 33 Obj.: 43.6123 Vol.: 0.500 ch.: 0.135 It.: 34 Obj.: 43.4040 Vol.: 0.500 ch.: 0.090 It.: 35 Obj.: 43.3324 Vol.: 0.500 ch.: 0.085 It.: 36 Obj.: 43.3033 Vol.: 0.500 ch.: 0.078 It.: 37 Obj.: 43.2664 Vol.: 0.500 ch.: 0.083 It.: 38 Obj.: 43.2299 Vol.: 0.500 ch.: 0.093 It.: 39 Obj.: 43.1722 Vol.: 0.500 ch.: 0.098 It.: 40 Obj.: 43.1052 Vol.: 0.500 ch.: 0.105 It.: 41 Obj.: 43.0321 Vol.: 0.500 ch.: 0.103 It.: 42 Obj.: 42.9657 Vol.: 0.500 ch.: 0.093 It.: 43 Obj.: 42.8893 Vol.: 0.500 ch.: 0.097 It.: 44 Obj.: 42.8261 Vol.: 0.500 ch.: 0.093 It.: 45 Obj.: 42.7773 Vol.: 0.500 ch.: 0.091 It.: 46 Obj.: 42.7308 Vol.: 0.500 ch.: 0.093 It.: 47 Obj.: 42.6651 Vol.: 0.500 ch.: 0.101 It.: 48 Obj.: 42.6019 Vol.: 0.500 ch.: 0.116 It.: 49 Obj.: 42.5175 Vol.: 0.500 ch.: 0.134 It.: 50 Obj.: 42.3993 Vol.: 0.500 ch.: 0.140 It.: 51 Obj.: 42.2894 Vol.: 0.500 ch.: 0.078 It.: 52 Obj.: 42.2153 Vol.: 0.500 ch.: 0.070 It.: 53 Obj.: 42.1817 Vol.: 0.500 ch.: 0.063 It.: 54 Obj.: 42.1584 Vol.: 0.500 ch.: 0.064 It.: 55 Obj.: 42.1575 Vol.: 0.500 ch.: 0.067 It.: 56 Obj.: 42.1394 Vol.: 0.500 ch.: 0.076 It.: 57 Obj.: 42.1184 Vol.: 0.500 ch.: 0.092 It.: 58 Obj.: 42.0698 Vol.: 0.500 ch.: 0.119 It.: 59 Obj.: 41.9871 Vol.: 0.500 ch.: 0.146 It.: 60 Obj.: 41.8348 Vol.: 0.500 ch.: 0.148 It.: 61 Obj.: 41.6270 Vol.: 0.500 ch.: 0.093 It.: 62 Obj.: 41.5037 Vol.: 0.500 ch.: 0.075 It.: 63 Obj.: 41.4652 Vol.: 0.500 ch.: 0.069 It.: 64 Obj.: 41.4498 Vol.: 0.500 ch.: 0.063 It.: 65 Obj.: 41.4404 Vol.: 0.500 ch.: 0.057 It.: 66 Obj.: 41.4307 Vol.: 0.500 ch.: 0.059 It.: 67 Obj.: 41.4355 Vol.: 0.500 ch.: 0.061 It.: 68 Obj.: 41.4252 Vol.: 0.500 ch.: 0.060 It.: 69 Obj.: 41.4249 Vol.: 0.500 ch.: 0.056 It.: 70 Obj.: 41.4245 Vol.: 0.500 ch.: 0.053 It.: 71 Obj.: 41.4326 Vol.: 0.500 ch.: 0.056 It.: 72 Obj.: 41.4337 Vol.: 0.500 ch.: 0.052 It.: 73 Obj.: 41.4443 Vol.: 0.500 ch.: 0.048 It.: 74 Obj.: 41.4451 Vol.: 0.500 ch.: 0.046 It.: 75 Obj.: 41.4482 Vol.: 0.500 ch.: 0.053 It.: 76 Obj.: 41.4498 Vol.: 0.500 ch.: 0.061 It.: 77 Obj.: 41.4545 Vol.: 0.500 ch.: 0.070 It.: 78 Obj.: 41.4501 Vol.: 0.500 ch.: 0.079 It.: 79 Obj.: 41.4458 Vol.: 0.500 ch.: 0.083 It.: 80 Obj.: 41.4275 Vol.: 0.500 ch.: 0.080 It.: 81 Obj.: 41.4170 Vol.: 0.500 ch.: 0.099 It.: 82 Obj.: 41.3895 Vol.: 0.500 ch.: 0.123 It.: 83 Obj.: 41.3262 Vol.: 0.500 ch.: 0.143 It.: 84 Obj.: 41.2241 Vol.: 0.500 ch.: 0.140 It.: 85 Obj.: 41.1081 Vol.: 0.500 ch.: 0.112 It.: 86 Obj.: 41.0167 Vol.: 0.500 ch.: 0.052 It.: 87 Obj.: 40.9928 Vol.: 0.500 ch.: 0.038 It.: 88 Obj.: 40.9961 Vol.: 0.500 ch.: 0.036 It.: 89 Obj.: 41.0010 Vol.: 0.500 ch.: 0.037 It.: 90 Obj.: 41.0024 Vol.: 0.500 ch.: 0.036 It.: 91 Obj.: 41.0041 Vol.: 0.500 ch.: 0.034 It.: 92 Obj.: 41.0054 Vol.: 0.500 ch.: 0.035 It.: 93 Obj.: 40.9973 Vol.: 0.500 ch.: 0.035 It.: 94 Obj.: 40.9992 Vol.: 0.500 ch.: 0.035 It.: 95 Obj.: 41.0016 Vol.: 0.500 ch.: 0.034 It.: 96 Obj.: 41.0062 Vol.: 0.500 ch.: 0.034 It.: 97 Obj.: 41.0023 Vol.: 0.500 ch.: 0.032 It.: 98 Obj.: 41.0080 Vol.: 0.500 ch.: 0.031 It.: 99 Obj.: 41.0042 Vol.: 0.500 ch.: 0.028 It.: 100 Obj.: 41.0108 Vol.: 0.500 ch.: 0.028 It.: 101 Obj.: 41.0065 Vol.: 0.500 ch.: 0.025 It.: 102 Obj.: 41.0127 Vol.: 0.500 ch.: 0.024 It.: 103 Obj.: 41.0089 Vol.: 0.500 ch.: 0.023 It.: 104 Obj.: 41.0069 Vol.: 0.500 ch.: 0.022 It.: 105 Obj.: 41.0121 Vol.: 0.500 ch.: 0.021 It.: 106 Obj.: 41.0120 Vol.: 0.500 ch.: 0.022 It.: 107 Obj.: 41.0111 Vol.: 0.500 ch.: 0.021 It.: 108 Obj.: 41.0197 Vol.: 0.500 ch.: 0.021 It.: 109 Obj.: 41.0207 Vol.: 0.500 ch.: 0.022 It.: 110 Obj.: 41.0220 Vol.: 0.500 ch.: 0.022 It.: 111 Obj.: 41.0215 Vol.: 0.500 ch.: 0.023 It.: 112 Obj.: 41.0214 Vol.: 0.500 ch.: 0.023 It.: 113 Obj.: 41.0208 Vol.: 0.500 ch.: 0.023 It.: 114 Obj.: 41.0320 Vol.: 0.500 ch.: 0.023 It.: 115 Obj.: 41.0249 Vol.: 0.500 ch.: 0.022 It.: 116 Obj.: 41.0380 Vol.: 0.500 ch.: 0.023 It.: 117 Obj.: 41.0407 Vol.: 0.500 ch.: 0.023 It.: 118 Obj.: 41.0351 Vol.: 0.500 ch.: 0.021 It.: 119 Obj.: 41.0445 Vol.: 0.500 ch.: 0.021 It.: 120 Obj.: 41.0461 Vol.: 0.500 ch.: 0.020 It.: 121 Obj.: 41.0493 Vol.: 0.500 ch.: 0.020 It.: 122 Obj.: 41.0503 Vol.: 0.500 ch.: 0.019 It.: 123 Obj.: 41.0514 Vol.: 0.500 ch.: 0.018 It.: 124 Obj.: 41.0516 Vol.: 0.500 ch.: 0.018 It.: 125 Obj.: 41.0517 Vol.: 0.500 ch.: 0.018 It.: 126 Obj.: 41.0506 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 127 Obj.: 41.0597 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 128 Obj.: 41.0609 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 129 Obj.: 41.0522 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 130 Obj.: 41.0592 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 131 Obj.: 41.0578 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 132 Obj.: 41.0590 Vol.: 0.500 ch.: 0.018 It.: 133 Obj.: 41.0575 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 134 Obj.: 41.0564 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 135 Obj.: 41.0548 Vol.: 0.500 ch.: 0.016 It.: 136 Obj.: 41.0638 Vol.: 0.500 ch.: 0.016 It.: 137 Obj.: 41.0642 Vol.: 0.500 ch.: 0.016 It.: 138 Obj.: 41.0556 Vol.: 0.500 ch.: 0.016 It.: 139 Obj.: 41.0627 Vol.: 0.500 ch.: 0.016 It.: 140 Obj.: 41.0619 Vol.: 0.500 ch.: 0.016 It.: 141 Obj.: 41.0651 Vol.: 0.500 ch.: 0.018 It.: 142 Obj.: 41.0676 Vol.: 0.500 ch.: 0.018 It.: 143 Obj.: 41.0700 Vol.: 0.500 ch.: 0.018 It.: 144 Obj.: 41.0712 Vol.: 0.500 ch.: 0.018 It.: 145 Obj.: 41.0727 Vol.: 0.500 ch.: 0.018 It.: 146 Obj.: 41.0739 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 147 Obj.: 41.0749 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 148 Obj.: 41.0754 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 149 Obj.: 41.0762 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 150 Obj.: 41.0773 Vol.: 0.500 ch.: 0.016 It.: 151 Obj.: 41.0791 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 152 Obj.: 41.0798 Vol.: 0.500 ch.: 0.016 It.: 153 Obj.: 41.0901 Vol.: 0.500 ch.: 0.017 It.: 154 Obj.: 41.0830 Vol.: 0.500 ch.: 0.015 It.: 155 Obj.: 41.0931 Vol.: 0.500 ch.: 0.016 It.: 156 Obj.: 41.0841 Vol.: 0.500 ch.: 0.014 It.: 157 Obj.: 41.0946 Vol.: 0.500 ch.: 0.015 It.: 158 Obj.: 41.0952 Vol.: 0.500 ch.: 0.015 It.: 159 Obj.: 41.0881 Vol.: 0.500 ch.: 0.014 It.: 160 Obj.: 41.0956 Vol.: 0.500 ch.: 0.014 It.: 161 Obj.: 41.0960 Vol.: 0.500 ch.: 0.014 It.: 162 Obj.: 41.0972 Vol.: 0.500 ch.: 0.014 It.: 163 Obj.: 41.0966 Vol.: 0.500 ch.: 0.014 It.: 164 Obj.: 41.0960 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 165 Obj.: 41.0945 Vol.: 0.500 ch.: 0.012 It.: 166 Obj.: 41.1027 Vol.: 0.500 ch.: 0.014 It.: 167 Obj.: 41.0932 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 168 Obj.: 41.1023 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 169 Obj.: 41.1024 Vol.: 0.500 ch.: 0.014 It.: 170 Obj.: 41.0939 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 171 Obj.: 41.1006 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 172 Obj.: 41.1001 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 173 Obj.: 41.1009 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 174 Obj.: 41.1001 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 175 Obj.: 41.0994 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 176 Obj.: 41.0998 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 177 Obj.: 41.1105 Vol.: 0.500 ch.: 0.014 It.: 178 Obj.: 41.1029 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 179 Obj.: 41.1138 Vol.: 0.500 ch.: 0.013 It.: 180 Obj.: 41.1046 Vol.: 0.500 ch.: 0.012 It.: 181 Obj.: 41.1151 Vol.: 0.500 ch.: 0.012 It.: 182 Obj.: 41.1155 Vol.: 0.500 ch.: 0.012 It.: 183 Obj.: 41.1084 Vol.: 0.500 ch.: 0.011 It.: 184 Obj.: 41.1165 Vol.: 0.500 ch.: 0.011 It.: 185 Obj.: 41.1174 Vol.: 0.500 ch.: 0.011 It.: 186 Obj.: 41.1200 Vol.: 0.500 ch.: 0.010 It.: 187 Obj.: 41.1208 Vol.: 0.500 ch.: 0.010 It.: 188 Obj.: 41.1215 Vol.: 0.500 ch.: 0.010

Antworten (1)

Torsten
Torsten vor etwa 3 Stunden
Bearbeitet: Torsten vor etwa 3 Stunden
That's how I understand what changes have to be made to the code (although the free upper left zone isn't properly resolved).
nelx = 45;
nely = 30;
volfrac = 0.5;
penal = 3.0;
rmin = 1.5;
top(nelx,nely,volfrac,penal,rmin)
It.: 1 Obj.: 412.2715 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 2 Obj.: 151.6200 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 3 Obj.: 87.9676 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 4 Obj.: 68.3247 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 5 Obj.: 62.7476 Vol.: 0.500 ch.: 0.200 It.: 6 Obj.: 60.3618 Vol.: 0.500 ch.: 0.177 It.: 7 Obj.: 59.1843 Vol.: 0.500 ch.: 0.137 It.: 8 Obj.: 58.5941 Vol.: 0.500 ch.: 0.100 It.: 9 Obj.: 58.2952 Vol.: 0.500 ch.: 0.079 It.: 10 Obj.: 58.1486 Vol.: 0.500 ch.: 0.072 It.: 11 Obj.: 58.0727 Vol.: 0.500 ch.: 0.077 It.: 12 Obj.: 58.0302 Vol.: 0.500 ch.: 0.076 It.: 13 Obj.: 57.9873 Vol.: 0.500 ch.: 0.071 It.: 14 Obj.: 57.9625 Vol.: 0.500 ch.: 0.060 It.: 15 Obj.: 57.9408 Vol.: 0.500 ch.: 0.052 It.: 16 Obj.: 57.9246 Vol.: 0.500 ch.: 0.046 It.: 17 Obj.: 57.9121 Vol.: 0.500 ch.: 0.040 It.: 18 Obj.: 57.8949 Vol.: 0.500 ch.: 0.033 It.: 19 Obj.: 57.8900 Vol.: 0.500 ch.: 0.027 It.: 20 Obj.: 57.8876 Vol.: 0.500 ch.: 0.022 It.: 21 Obj.: 57.8866 Vol.: 0.500 ch.: 0.018 It.: 22 Obj.: 57.8857 Vol.: 0.500 ch.: 0.014 It.: 23 Obj.: 57.8763 Vol.: 0.500 ch.: 0.012 It.: 24 Obj.: 57.8825 Vol.: 0.500 ch.: 0.010
%%%% A 99 LINE TOPOLOGY OPTIMIZATION CODE BY OLE SIGMUND, JANUARY 2000 %%%
%%%% CODE MODIFIED FOR INCREASED SPEED, September 2002, BY OLE SIGMUND %%%
function top(nelx,nely,volfrac,penal,rmin);
% INITIALIZE
x(1:nely,1:nelx) = volfrac;
passive = zeros(nely,nelx);
for ely = 1:nely
for elx = 1:nelx
if sqrt((ely-nely/2.)^2+(elx-nelx/3.)^2) < nely/3.
passive(ely,elx) = 1;
x(ely,elx) = 0.001;
else
passive(ely,elx) = 0;
end
end
end
loop = 0;
change = 1.;
% START ITERATION
while change > 0.01
loop = loop + 1;
xold = x;
% FE-ANALYSIS
[U]=FE(nelx,nely,x,penal);
% OBJECTIVE FUNCTION AND SENSITIVITY ANALYSIS
[KE] = lk;
c = 0.;
for ely = 1:nely
for elx = 1:nelx
n1 = (nely+1)*(elx-1)+ely;
n2 = (nely+1)* elx +ely;
Ue = U([2*n1-1;2*n1; 2*n2-1;2*n2; 2*n2+1;2*n2+2; 2*n1+1;2*n1+2],1);
c = c + x(ely,elx)^penal*Ue'*KE*Ue;
dc(ely,elx) = -penal*x(ely,elx)^(penal-1)*Ue'*KE*Ue;
end
end
% FILTERING OF SENSITIVITIES
[dc] = check(nelx,nely,rmin,x,dc);
% DESIGN UPDATE BY THE OPTIMALITY CRITERIA METHOD
[x] = OC(nelx,nely,x,volfrac,dc,passive);
% PRINT RESULTS
change = max(max(abs(x-xold)));
disp([' It.: ' sprintf('%4i',loop) ' Obj.: ' sprintf('%10.4f',c) ...
' Vol.: ' sprintf('%6.3f',sum(sum(x))/(nelx*nely)) ...
' ch.: ' sprintf('%6.3f',change )])
% PLOT DENSITIES
colormap(gray); imagesc(-x); axis equal; axis tight; axis off;pause(1e-6);
end
end
%%%%%%%%%% OPTIMALITY CRITERIA UPDATE %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function [xnew]=OC(nelx,nely,x,volfrac,dc,passive)
l1 = 0; l2 = 100000; move = 0.2;
while (l2-l1 > 1e-4)
lmid = 0.5*(l2+l1);
xnew = max(0.001,max(x-move,min(1.,min(x+move,x.*sqrt(-dc./lmid)))));
xnew(find(passive)) = 0.001;
if sum(sum(xnew)) - volfrac*nelx*nely > 0;
l1 = lmid;
else
l2 = lmid;
end
end
end
%%%%%%%%%% MESH-INDEPENDENCY FILTER %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function [dcn]=check(nelx,nely,rmin,x,dc)
dcn=zeros(nely,nelx);
for i = 1:nelx
for j = 1:nely
sum=0.0;
for k = max(i-floor(rmin),1):min(i+floor(rmin),nelx)
for l = max(j-floor(rmin),1):min(j+floor(rmin),nely)
fac = rmin-sqrt((i-k)^2+(j-l)^2);
sum = sum+max(0,fac);
dcn(j,i) = dcn(j,i) + max(0,fac)*x(l,k)*dc(l,k);
end
end
dcn(j,i) = dcn(j,i)/(x(j,i)*sum);
end
end
end
%%%%%%%%%% FE-ANALYSIS %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function [U]=FE(nelx,nely,x,penal)
[KE] = lk;
K = sparse(2*(nelx+1)*(nely+1), 2*(nelx+1)*(nely+1));
F = sparse(2*(nely+1)*(nelx+1),1); U = zeros(2*(nely+1)*(nelx+1),1);
for elx = 1:nelx
for ely = 1:nely
n1 = (nely+1)*(elx-1)+ely;
n2 = (nely+1)* elx +ely;
edof = [2*n1-1; 2*n1; 2*n2-1; 2*n2; 2*n2+1; 2*n2+2; 2*n1+1; 2*n1+2];
K(edof,edof) = K(edof,edof) + x(ely,elx)^penal*KE;
end
end
% DEFINE LOADS AND SUPPORTS (HALF MBB-BEAM)
F(2,1) = -1;
fixeddofs = union([1:2:2*(nely+1)],[2*(nelx+1)*(nely+1)]);
alldofs = [1:2*(nely+1)*(nelx+1)];
freedofs = setdiff(alldofs,fixeddofs);
% SOLVING
U(freedofs,:) = K(freedofs,freedofs) \ F(freedofs,:);
U(fixeddofs,:)= 0;
end
%%%%%%%%%% ELEMENT STIFFNESS MATRIX %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function [KE]=lk
E = 1.;
nu = 0.3;
k=[ 1/2-nu/6 1/8+nu/8 -1/4-nu/12 -1/8+3*nu/8 ...
-1/4+nu/12 -1/8-nu/8 nu/6 1/8-3*nu/8];
KE = E/(1-nu^2)*[ k(1) k(2) k(3) k(4) k(5) k(6) k(7) k(8)
k(2) k(1) k(8) k(7) k(6) k(5) k(4) k(3)
k(3) k(8) k(1) k(6) k(7) k(4) k(5) k(2)
k(4) k(7) k(6) k(1) k(8) k(3) k(2) k(5)
k(5) k(6) k(7) k(8) k(1) k(2) k(3) k(4)
k(6) k(5) k(4) k(3) k(2) k(1) k(8) k(7)
k(7) k(4) k(5) k(2) k(3) k(8) k(1) k(6)
k(8) k(3) k(2) k(5) k(4) k(7) k(6) k(1)];
end
%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% This Matlab code was written by Ole Sigmund, Department of Solid %
% Mechanics, Technical University of Denmark, DK-2800 Lyngby, Denmark. %
% Please sent your comments to the author: sigmund@fam.dtu.dk %
% %
% The code is intended for educational purposes and theoretical details %
% are discussed in the paper %
% "A 99 line topology optimization code written in Matlab" %
% by Ole Sigmund (2001), Structural and Multidisciplinary Optimization, %
% Vol 21, pp. 120--127. %
% %
% The code as well as a postscript version of the paper can be %
% downloaded from the web-site: http://www.topopt.dtu.dk %
% %
% Disclaimer: %
% The author reserves all rights but does not guaranty that the code is %
% free from errors. Furthermore, he shall not be liable in any event %
% caused by the use of the program. %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

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am 30 Aug. 2026 um 14:48

Bearbeitet:

vor etwa 18 Stunden

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