Simulinkでの学習済みnetのload方法

MATLABのスクリプトで

net = trainNetwork(inputs, targets, layers, options);

で学習したモデルを

save('train_model.mat', 'net');

でmatファイルに保存し、simulinkのMATLAB Function内で下記のようにloadすると、

matData = load('train_model.mat');

train_model_net = matData.net;

下記エラーが出て、simulinkでloadできません。MATLABスクリプトで学習したネットワークモデルをSimulinkでロードする方法はありますか？

<エラー>

関数 'load' を使用する変数をサポートしないクラスが見つかりました。

Value at 'matData.net' unsupported for code generation.

Answer 1

[Hidenori Sakaniwa]

失礼しました。Deep Learning ToolboxTのDeep Neural NetworksのPredictを使うことで解決しました。

[Hiro Yoshino]

@Hidenori Sakaniwa

幾つか機械学習モデルを受け付ける block が存在します：

https://youtu.be/BoNoRS-CYAs?t=518

predict 以外にも色々と有りますので、ご覧ください。