CNNを用いた画像処理、物体検出について

CNNを用いた画像検出で大量にある「犬のいる」画像と大量にある「犬のいない」画像をそれぞれ学習させ、テスト画像に1つのフォルダの中に入っている「犬のいる」大量の画像と「犬のいない」大量の画像を使い、検出した後に検出した画像をそれぞれ「犬がいる」と判定されたフォルダと「犬がいない」と検出されたフォルダに分けるプログラムについて教えて頂きたいです。

[Atsushi Ueno]

＿人人人人人人人＿

＞　犬にいない　＜

￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^￣

[novem]

「の」でしたね　失礼しました。修正します。

[Atsushi Ueno]

「犬もいる」という記述もあったので「犬にいる」に何か特別な意味があるのかと悩みました。

[novem]

申し訳ないです。わかりにくかったですよね。 犬が「いる」か「いない」かの違いだけです。