テーブルデータをデータストア型にする方法について
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こんにちは
現在matlabのディープネットワークデザイナーを用いてdeep learningをしたいと考えています。
モデルの概要としては入力が7個で出力が4個のモデルを作成しようと考えています(下の図のような)
モデルの作成まで完了し残りはデータをインポートする際に、現在持っているデータをデータストア型に変更する必要があると知りました。
しかし、調べてみてもテーブルデータをデータストア型に変更している記事が見当たらないため質問をさせていただきました。
テーブルデータは以下のデータを学習に用いたいと考えています。(labelがdelay00,delay03,delay05,delay10の4つあります)
ご指南頂けますと幸いです。
何卒よろしくお願い申し上げます。
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Antworten (1)
Kojiro Saito
am 21 Nov. 2022
テーブルtを以下のようにデータストアに変換できます。
arrds = arrayDatastore(t,"OutputType","same")
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