交差検証法について

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創 尾崎
創 尾崎 on 11 Oct 2021
Answered: Hiro on 12 Oct 2021
分類学習器アプリの交差検証法を利用している者です.
150個の学習データを5分割して交差検証法を行っているのですが,この場合,5個の分類モデルの作成後に、その5個の分類モデルから何らかの計算をして最終的な1つの分類モデルにまとめているのでしょうか?
というのも、検証結果の混合行列が1つしか取得できない事から、最終的に何らかの計算によって5つの分類モデルを1つの分類モデルにまとめて、全てのデータに対しての精度を計算しているという認識だったのですが、いかがでしょうか?
よろしくお願いいたします。

Answers (1)

Hiro
Hiro on 12 Oct 2021
こちらが参考になると思います。交差検定はあくまでも推定分類精度を求めるために行い、その後に同じパラメータを持ったモデルで全データを使って分類した結果を混同行列に入れているのだと思います。

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