パラメータ推定アルゴ​リズムとして遺伝的ア​ルゴリズムを使用でき​ますか？

Simulink Design Optimization のパラメータ推定において、最適化手法として遺伝的アルゴリズム(GA)を使用したいと思います。

[メソッド] で 「パターン探索」を選択し、[探索法]を 「遺伝的アルゴリズム」に設定することができますが、この設定で行えるか教えてください。

Answer 1

[MathWorks Support Team]

Simulink Design Optimization のパラメータ推定では、遺伝的アルゴリズムを用いて最適化することはできません。最適化アルゴリズムは、以下の 4 つからのみ選択可能です。

・勾配降下(FMINCON)

・非線形最小二乗(LSQNONLIN)

・パターン探索(PATTERNSEARCH)

・シンプレックス サーチ(FMINSEARCH)

なお、「メソッド：パターン探索」「探索法：遺伝的アルゴリズム」を選択した場合、最適化計算の 1回目のイタレーションでは、内部的に ga 関数（遺伝的アルゴリズム）が使用されますが、 2回目以降の繰り返し計算では、 ga 関数は使用されず、パターンサーチアルゴリズム patternsearch 関数で最適化が行われます。

代替案としては、Global Optimization Toolbox の ga 関数を用いて、モデル内のパラメータを推定するプログラムを記述する方法が考えられます。

以下の URL では、Optimization Toolbox の lsqnonlin 関数を用いて、Simulik モデル内のパラメータを推定する例が紹介されています。

・Optimization Toolbox : Simulink モデルでの lsqnonlin の使用

https://jp.mathworks.com/help/optim/ug/lsqnonlin-with-a-simulink-model.html