Vorhersagen mit Daten
Finden Sie Trends in Ihren Daten und verwenden Sie die Add-On-Toolboxen von MATLAB, um zukünftige Messungen vorherzusagen. Führen Sie prädiktive Analysen durch, indem Sie ein neuronales Netzwerk trainieren oder eine Regressionsanalyse Ihrer Daten durchführen.
Themen
- Passen Sie ein Autoregressionsmodell an die Gezeitentiefendaten an
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie ein Autoregressionsmodell (AR) für Daten in Ihrem ThingSpeak ™-Kanal anpassen und die Regressionsparameter zusammen mit ihren Unsicherheiten berechnen.
- Anpassen eines linearen Regressionsmodells
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie ein lineares Regressionsmodell für Daten in Ihrem ThingSpeak ™-Kanal anpassen und die Regressionskoeffizienten in den Daten berechnen.
- Berechnen linearer Antworteigenschaften
Dieses Beispiel zeigt, wie die linearen Reaktionseigenschaften der Speichertanktemperatur eines Solarwarmwasserbereiters berechnet werden.
- Chirp-Signal erzeugen
Dieses Beispiel zeigt, wie ein lineares Chirp-Signal auf ThingSpeak ™ erzeugt wird.
Enthaltene Beispiele
Erstellen und Trainieren eines Feedforward-Neuronalen Netzwerks
Dieses Beispiel zeigt, wie man ein Feedforward-Neuralnetzwerk trainiert, um die Temperatur vorherzusagen.
Gezeitentiefen mit ThingSpeak-Daten vorhersagen
Dieses Beispiel zeigt, wie die Gezeitentiefe in der Ockway Bay mithilfe von in einem ThingSpeak™-Kanal gespeicherten Daten vorhergesagt wird. Die Vorhersage der Gezeitentiefe ist von entscheidender Bedeutung: Wenn Sie die Wassertiefe nicht kennen, kann Ihr Boot in einer flachen Bucht leicht im Schlamm stecken bleiben.
Visualisieren Sie die lineare Anpassung an verstreute ThingSpeak-Daten
Dieses Beispiel zeigt, wie der Trend zwischen Umgebungstemperatur und relativer Luftfeuchtigkeit mit Curve Fitting Toolbox visualisiert wird.
Visualisieren und vergleichen Sie gemessene und vorhergesagte Gezeitentiefen
Dieses Beispiel zeigt, wie die gemessene und die vorhergesagte Gezeitentiefe in der Ockway Bay verglichen werden. Die Vorhersage der Gezeitentiefe ist von entscheidender Bedeutung: Wenn Sie die Wassertiefe nicht kennen, kann Ihr Boot in einer flachen Bucht leicht im Schlamm stecken bleiben.
