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Mit Daten vorhersagen

Nutzen Sie Ihre Daten und die Add-on-Toolboxen von MATLAB^® , um Trends vorherzusagen und die Zukunft Ihrer Sensordaten abzuschätzen

Finden Sie Trends in Ihren Daten und nutzen Sie MATLAB Zusatztoolboxen, um zukünftige Messungen vorherzusagen. Führen Sie prädiktive Analysen durch, indem Sie ein neuronales Netzwerk trainieren oder eine Regressionsanalyse Ihrer Daten durchführen.

Themen

Passen Sie ein Autoregressionsmodell an die Gezeitentiefendaten an
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie ein Autoregressionsmodell (AR) für Daten in Ihrem ThingSpeak™ -Kanal anpassen und die Regressionsparameter zusammen mit ihren Unsicherheiten berechnen.
Passen Sie ein lineares Regressionsmodell an
Dieses Beispiel zeigt, wie Sie ein lineares Regressionsmodell für Daten in Ihrem ThingSpeak™ -Kanal anpassen und die Regressionskoeffizienten in den Daten berechnen.
Berechnen Sie lineare Antworteigenschaften
Dieses Beispiel zeigt, wie die linearen Reaktionseigenschaften der Speichertemperatur eines Solarwarmwasserbereiters berechnet werden.
Chirp-Signal erzeugen
Dieses Beispiel zeigt, wie man auf ThingSpeak™ ein lineares Chirp-Signal erzeugt.

Enthaltene Beispiele

Erstellen und trainieren Sie ein Feedforward-Neuronales Netzwerk

Dieses Beispiel zeigt, wie man ein Feedforward-Neuronales Netzwerk trainiert, um die Temperatur vorherzusagen.

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Prognostizieren Sie Gezeitentiefen mithilfe von ThingSpeak -Daten

Dieses Beispiel zeigt, wie die Gezeitentiefe in der Ockway Bay mithilfe von in einem ThingSpeak™ -Kanal gespeicherten Daten vorhergesagt wird. Die Vorhersage von Gezeitentiefen ist von entscheidender Bedeutung: Wenn Sie die Wassertiefe nicht kennen, kann Ihr Boot in einer flachen Bucht leicht im Schlamm stecken bleiben.

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Visualisieren Sie die lineare Anpassung an verstreute ThingSpeak -Daten

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie den Trend zwischen Umgebungstemperatur und relativer Luftfeuchtigkeit mit Curve Fitting Toolbox&trade visualisieren.

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Visualisieren und vergleichen Sie gemessene und vorhergesagte Gezeitentiefen

Dieses Beispiel zeigt, wie die gemessene und die vorhergesagte Gezeitentiefe in Ockway Bay verglichen werden. Die Vorhersage von Gezeitentiefen ist von entscheidender Bedeutung: Wenn Sie die Wassertiefe nicht kennen, kann Ihr Boot in einer flachen Bucht leicht im Schlamm stecken bleiben.

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