Residuenanalyse

Analysieren von Residuen mithilfe von Tests auf weißes Rauschen und Unabhängigkeit

Residuen sind Unterschiede zwischen dem prognostizierten Ein-Schritt-Ausgang eines Modells und dem gemessenen Ausgang des Validierungs-Datensatzes. Anders gesagt stellen Residuen den Teil der Validierungsdaten dar, die vom Modell nicht erklärt werden.

Funktionen

`resid`	Compute and test residuals
`residOptions`	Option set for `resid`
`pe`	Prediction error for identified model
`peOptions`	Option set for `pe`
`fpe`	Akaike’s Final Prediction Error for estimated model
`aic`	Akaike’s Information Criterion for estimated model

Themen

What Is Residual Analysis?
Residuals are differences between the one-step-predicted output from the model and the measured output from the validation data set.
How to Plot Residuals in the App
Create a residual analysis plot for linear and nonlinear models in the System Identification app.
How to Plot Residuals at the Command Line
Create a residual-analysis plot for linear and nonlinear models at the command line.
Examine Model Residuals
This example shows how you can use residual analysis to evaluate model quality.