rands

Symmetrische zufällige Gewichts-/Verzerrungs-Initialisierungsfunktion

Syntax

W = rands(S,PR)
M = rands(S,R)
v = rands(S)

Beschreibung

rands ist eine Gewichts-/Verzerrungs-Initialisierungsfunktion.

W = rands(S,PR) akzeptiert eine

S

Anzahl der Neuronen

PR

R-mal-2-Matrix der R-Eingangsbereiche

und gibt eine S-mal-R-Gewichtungsmatrix mit zufälligen Werten von -1 bis 1 aus.

M = rands(S,R) gibt eine S-mal-R-Matrix mit zufälligen Werten aus. v = rands(S) gibt einen S-mal-1-Vektor mit zufälligen Werten aus.

Beispiele

Hier werden drei Sätze Zufallswerte mit rands generiert.

rands(4,[0 1; -2 2])
rands(4)
rands(2,3)

Verwendung von Netzen

Um die Gewichtung und Verzerrung von Schicht i eines benutzerdefinierten Netzes, das mit rands initialisiert wird, vorzubereiten,

  1. setzen Sie net.initFcn auf 'initlay'. (net.initParam wird automatisch zu den Standardparametern von initlay.)

  2. Legen Sie net.layers{i}.initFcn auf 'initwb' fest.

  3. Legen Sie jeden net.inputWeights{i,j}.initFcn auf 'rands' fest.

  4. Legen Sie jeden net.layerWeights{i,j}.initFcn auf 'rands' fest.

  5. Legen Sie jeden net.biases{i}.initFcn auf 'rands' fest.

Um das Netz zu initialisieren, rufen Sie init auf.

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

Siehe auch

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