radbas

(Zu entfernen) Radiale Basistransferfunktion

radbas wird in einer zukünftigen Version entfernt. Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Ratschläge zur Aktualisierung Ihres Codes finden Sie unter Versionsverlauf.

Diagramm und Symbol

Syntax

A = radbas(N,FP)


Beschreibung

radbas ist eine neuronale Transferfunktion. Transferfunktionen berechnen den Ausgang einer Schicht aus ihrem Netzeingang.

A = radbas(N,FP) akzeptiert einen oder zwei Eingänge,

N	S-mal-Q-Matrix aus Netz-Eingangsvektoren (Spalten)
FP	Struct aus Funktionsparametern (ignoriert)

und gibt A, eine S-mal-Q-Matrix der auf jedes Element von N angewendeten radialen Basisfunktion aus.

Beispiele

Hier erstellen Sie ein Diagramm der radbas-Transferfunktion.

n = -5:0.1:5;
a = radbas(n);
plot(n,a)

Ordnen Sie diese Übertragungsfunktion der Schicht i eines Netzes zu.

net.layers{i}.transferFcn = 'radbas';

Algorithmen

a = radbas(n) = exp(-n^2)

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

R2026a: radbas wird zukünftig entfernt.

radbas wird in einer zukünftigen Version entfernt.

Mehr über die Verwendung von Aktivierungs- und Transferfunktionen in neuronalen Netzen erfahren Sie in den folgenden Beispielen und Themen:

• Build Networks with Deep Network Designer

• List of Deep Learning Layers

• List of Functions with dlarray Support

• Compare Activation Layers

• Example Deep Learning Network Architectures

Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Siehe auch

Time Series Modeler | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

Themen

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows