ind2vec

(Zu entfernen) Konvertieren von Indizes in Vektoren

ind2vec wird in einer zukünftigen Version entfernt. Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Ratschläge zur Aktualisierung Ihres Codes finden Sie unter Versionsverlauf.

Syntax

vec = ind2vec(ind)

vec = ind2vec(ind,N)

Beschreibung

vec = ind2vec(ind) akzeptiert einen Zeilenvektor aus Indizes, ind und gibt eine dünn besetzte Matrix aus Vektoren vec aus, die eine 1 in der Zeile des von ihnen repräsentierten Index (angegeben durch ind) enthält.

ind2vec und vec2ind erlauben eine Repräsentation der Indizes durch sich selbst oder durch Vektoren, die eine 1 in der Zeile des von ihnen repräsentierten Index enthalten.

vec = ind2vec(ind,N) gibt eine dünn besetzte N-mal-M-Matrix aus, wobei N größer gleich dem Höchstindex sein kann.

Beispiele

Konvertieren von Indizes in Vektordarstellung

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe der ind2vec-Funktion Indizes in Vektordarstellungen konvertieren können.

Definieren Sie vier Indizes und konvertieren Sie diese daraufhin in Vektordarstellung.

ind = [1 3 2 3];
vec = ind2vec(ind)

vec =
   (1,1)        1
   (3,2)        1
   (2,3)        1
   (3,4)        1

Eingabeargumente

ind — Indizes

Zeilenvektor

Indizes, angegeben als Zeilenvektor.

N — Anzahl der Zeilen

Skalar

Anzahl der Zeilen in der Ausgangsmatrix, angegeben als Skalar.

Ausgangsargumente

vec — Konvertierter Vektor aus Indizes

Matrix

Vektordarstellung der Indizes, ausgegeben als dünn besetzte N-mal-M-Matrix.

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

R2026a: ind2vec wird zukünftig entfernt.

ind2vec wird in einer zukünftigen Version entfernt.

Weitere Informationen zur Datenverarbeitung für neuronale Netze finden Sie in den folgenden Beispielen und Themen:

• Preprocess Data for Domain-Specific Deep Learning Applications

• Datastores for Deep Learning

• Choose an App to Label Ground Truth Data

Um Integer in One-Hot-kodierte Vektoren umzuwandeln, verwenden Sie stattdessen die Funktion onehotencode.

Weitere Informationen finden Sie unter Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Siehe auch

onehotencode | Time Series Modeler | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

Themen

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows