dist

Euklidische Distanz-Gewichtungsfunktion

Syntax

Z = dist(W,P)

dim = dist('size',S,R,FP)

dw = dist('dw',W,P,Z,FP)

D = dist(pos)

Beschreibung

Z = dist(W,P) akzeptiert eine S-mal-R-Gewichtungsmatrix W und eine R-mal-Q-Matrix aus Q-Eingangsvektoren (Spalten) P und gibt die S-mal-Q-Matrix aus Vektordistanzen Z aus.

Gewichtungsfunktionen wenden Gewichtungen auf einen Eingang an, um gewichtete Eingänge zu erhalten.

dim = dist('size',S,R,FP) akzeptiert die Schicht-Dimension S, die Eingangsdimension R und die Funktionsparameter FP und gibt die Gewichtungsgröße [S-mal-R] aus.

dw = dist('dw',W,P,Z,FP) gibt die Ableitung von Z bezüglich W an.

dist ist zudem eine Schicht-Distanzfunktion, die verwendet werden kann, um die Distanzen zwischen Neuronen in einer Schicht zu ermitteln.

D = dist(pos) akzeptiert eine N-mal-S-Matrix der Neuronenpositionen pos und gibt die S-mal-S-Matrix der Distanzen D aus.

Beispiele

Berechnen des gewichteten Eingangs mithilfe der dist-Funktion

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie den entsprechenden gewichteten Eingang Z anhand einer zufälligen Gewichtungsmatrix W und einem Eingangsvektor P berechnen können.

W = rand(4,3);
P = rand(3,1);
Z = dist(W,P)

Hier definieren Sie eine zufällige Matrix mit Positionen für 10 Neuronen in einem dreidimensionalen Raum und ermitteln deren Distanzen.

pos = rand(3,10);
D = dist(pos)

Eingabeargumente

W — Gewichtungsmatrix

Matrix

Gewichtungsmatrix, angegeben als S-mal-R-Matrix.

P — Eingangsmatrix

Matrix

Eingangsmatrix, angegeben als R-mal-Q-Matrix aus Q Eingangsvektoren (Spalten).

S — Schichtdimensionen

Skalar

Schichtdimension, angegeben als Skalar.

R — Eingangsdimension

Skalar

Eingangsdimension, angegeben als Skalar.

pos — Neuronenpositionen

Matrix

Matrix der Neuronenpositionen, angegeben als N-malS-Matrix.

Ausgangsargumente

Z — Vektordistanzen

Matrix

Vektordistanzen, ausgegeben als S-malQ-Matrix.

dim — Gewichtungsgröße

Zeilenvektor

Gewichtungsgröße, ausgegeben als Zeilenvektor.

dw — Ableitung von w

Zellen-Array

Ableitung von Z bezüglich W, ausgegeben als Zellen-Array.

D — Distanzen

Matrix

Distanzen, ausgegeben als S-malS-Matrix.

Mehr über

Verwendung von Netzen

Sie können ein Standardnetz erstellen, das dist durch Aufrufen von newpnn oder newgrnn verwendet.

Um ein Netz zu ändern, sodass eine Eingangsgewichtung dist verwendet, setzen Sie net.inputWeights{i,j}.weightFcn auf 'dist'. Setzen Sie für eine Schichtgewichtung net.layerWeights{i,j}.weightFcn auf 'dist'.

Um ein Netz zu ändern, sodass die Topologie einer Schicht dist verwendet, setzen Sie net.layers{i}.distanceFcn auf 'dist'.

Rufen Sie in jedem Fall sim auf, um das Netz mit dist zu simulieren.

Simulationsbeispiele finden Sie unter newpnn oder newgrnn.

Algorithmen

Die euklidische Distanz d zwischen zwei Vektoren X und Y ist

d = sum((x-y).^2).^0.5

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

Siehe auch

sim | dotprod | negdist | normprod | mandist | linkdist