Diese Seite ist für die vorige Version. Die entsprechende englische Seite wurde in der aktuellen Version entfernt.
Deep Network Designer App
Visualisieren und erstellen Sie interaktiv Deep-Learning-Netze. Verwenden Sie die Startseite, um vortrainierte Bildklassifizierungsnetze zu laden, die für das Transfer Learning geeignet sind. Analysieren Sie Ihr Netz, um zu prüfen, ob Sie die Architektur richtig definiert haben und um Probleme vor dem Training zu erkennen. Generieren Sie Code zur Wiederherstellung der Netzarchitektur und exportieren Sie Netze nach Simulink®.
Apps
| Deep Network Designer | Entwurf und Visualisierung von Deep-Learning-Netzen |
Themen
- Build Networks with Deep Network Designer
Interactively build and edit deep learning networks in Deep Network Designer.
- Generieren von MATLAB-Code aus Network Designer
Generieren von MATLAB®-Code zur Wiederherstellung der Netzwerkarchitektur in Deep Network Designer.
- View Autogenerated Custom Layers Using Deep Network Designer
This example shows how to import a pretrained TensorFlow™ network and view the autogenerated layers in Deep Network Designer.
Enthaltene Beispiele
Erste Schritte mit Deep Network Designer
Dieses Beispiel zeigt, wie ein einfaches rekurrentes neuronales Netz für die Deep-Learning-Sequenzklassifizierung mit Deep Network Designer erstellt wird.
Vorbereiten des Netzes auf Transfer Learning mithilfe von Deep Network Designer
Stimmen Sie ein vortrainiertes Deep-Learning-Netz interaktiv ab, um eine neue Bildklassifizierungs-Aufgabe zu erlernen.
Build Time Series Forecasting Network Using Deep Network Designer
Create a simple long short-term memory (LSTM) network to forecast time series data using the Deep Network Designer app.
Erste Schritte in der Bildklassifizierung
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie ein einfaches Convolutional Neural Network zur Deep-Learning-Klassifizierung mit der App Deep Network Designer erstellt wird. Convolutional Neural Networks sind wichtige Werkzeuge für das Deep Learning und eignen sich vor allem für die Bilderkennung.
Build Image-to-Image Regression Network Using Deep Network Designer
Use Deep Network Designer to construct an image-to-image regression network for super resolution.
Import PyTorch Model Using Deep Network Designer
Import a PyTorch® model interactively by using the Deep Network Designer app.
Adapt Pretrained Audio Network for New Data Using Deep Network Designer
Interactively adapt a pretrained network to classify new audio signals using Deep Network Designer.
