Deep Network Designer App

Interaktives Erstellen und Bearbeiten von Deep-Learning-Netzen

Visualisieren und erstellen Sie interaktiv Deep-Learning-Netze. Verwenden Sie die Startseite, um vortrainierte Bildklassifizierungsnetze zu laden, die für das Transfer Learning geeignet sind. Analysieren Sie Ihr Netz, um zu prüfen, ob Sie die Architektur richtig definiert haben und um Probleme vor dem Training zu erkennen. Generieren Sie Code zur Wiederherstellung der Netzarchitektur und exportieren Sie Netze nach Simulink^®.

Apps

Deep Network Designer

Entwurf und Visualisierung von Deep-Learning-Netzen

Themen

Build Networks with Deep Network Designer
Interactively build and edit deep learning networks in Deep Network Designer.
Generate MATLAB Code from Deep Network Designer
Generate MATLAB^® code to recreate designing a network in Deep Network Designer.
View Autogenerated Custom Layers Using Deep Network Designer
This example shows how to import a pretrained TensorFlow™ network and view the autogenerated layers in Deep Network Designer.

Enthaltene Beispiele

Erste Schritte mit Deep Network Designer

Dieses Beispiel zeigt, wie ein einfaches rekurrentes neuronales Netz für die Deep-Learning-Sequenzklassifizierung mit Deep Network Designer erstellt wird.

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Prepare Network for Transfer Learning Using Deep Network Designer

Interactively fine-tune a pretrained deep learning network to learn a new image classification task.

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Build Time Series Forecasting Network Using Deep Network Designer

Create a simple long short-term memory (LSTM) network to forecast time series data using the Deep Network Designer app.

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Erste Schritte in der Bildklassifizierung

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie ein einfaches Convolutional Neural Network zur Deep-Learning-Klassifizierung mit der App Deep Network Designer erstellt wird. Convolutional Neural Networks sind wichtige Werkzeuge für das Deep Learning und eignen sich vor allem für die Bilderkennung.

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Build Image-to-Image Regression Network Using Deep Network Designer

Use Deep Network Designer to construct an image-to-image regression network for super resolution.

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Import PyTorch® Model Using Deep Network Designer

Import a PyTorch® model interactively by using the Deep Network Designer app.

Seit R2023b
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Adapt Pretrained Audio Network for New Data Using Deep Network Designer

Interactively adapt a pretrained network to classify new audio signals using Deep Network Designer.

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