Generieren von Code für PyTorch- und LiteRT-Modelle in MATLAB

Generieren von generischem C/C++ Code und nativem CUDA-Code aus MATLAB^® Programmcode
Seit R2026a

Sie können ein PyTorch^® ExportedProgram- oder LiteRT-Modell in MATLAB laden und generischen C/C++ Code generieren.

Wenn Sie über eine GPU Coder™-Lizenz verfügen, können Sie zudem CUDA^®-Code generieren.

Funktionen

`loadLiteRTModel`	Load pretrained LiteRT model file
`loadPyTorchExportedProgram`	Load PyTorch ExportedProgram model file
`summary`	Display input and output specifications of PyTorch ExportedProgram or LiteRT model
`inputSpecifications`	Return input specifications for functions in PyTorch ExportedProgam or LiteRT model
`outputSpecifications`	Return output specifications for functions in PyTorch ExportedProgram or LiteRT model
`invoke`	Run inference on a PyTorch ExportedProgram or LiteRT model input to compute output

`PyTorchExportedProgram`	PyTorch ExportedProgram model
`LiteRTModel`	LiteRT model

Neu

Generate code and deploy a PyTorch image classification model on a host and a Raspberry Pi.

Neu

Generate code for a LSTM PyTorch ExportedProgram model on host and deploy it to a STM32 microcontroller.

Neu

Generate a CUDA executable for a YOLO v11 LiteRT segmentation and object detection model.