Codegenerierung für PyTorch- und LiteRT-Modelle

Erstellen von C, C++ und CUDA-Code für PyTorch® ExportedProgram- und LiteRT-Modelle
Seit R2026a

Mit dem MATLAB® Coder™ Support Package for PyTorch and LiteRT Models können Sie:

  • PyTorch ExportedProgram- und LiteRT-Modelle (TensorFlow Lite oder TFLite) in den MATLAB Programmcode und in Simulink®-Modelle laden. Sie können eine Vielzahl vortrainierter Deep-Learning-Netzwerke laden, darunter YOLOv11, Whisper, DINOv2, Depth Anything und SAM2.

  • Code für TensorFlow- oder Keras-Modelle generieren, indem Sie diese in das LiteRT-Format konvertieren.

  • Plattformunabhängigen C und C++ Code für PyTorch ExportedProgram- und LiteRT-Modelle erstellen und bereitstellen.

  • Optimierten nativen CUDA®-Code mithilfe von GPU Coder™ generieren.

  • Code-Ersetzungsbibliotheken verwenden, um prozessorspezifische Intrinsics für die Zielhardware zu integrieren.

Dieses Support-Paket wird von MATLAB Online™ nicht unterstützt.

Tutorial

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