Deep-Learning-Arrays
R2026bCodegenerierung für Deep-Learning-Arrays
Ein dlarray (Deep Learning Toolbox) speichert Daten mit optionalen Datenformat-Labeln für Deep-Learning-Workflows und ermöglicht die automatische Differenzierung. Die Codegenerierung unterstützt sowohl formatierte als auch unformatierte dlarray-Objekte als Eingaben für die Methode predict von dlnetwork-Objekten.
Sie können numerische Arrays auch direkt an predict übergeben, ohne ein dlarray-Objekt zu erstellen. (seit R2026b)
Objekte
dlarray | Deep learning array for customization |
Themen
- Code Generation for dlarray
Use deep learning arrays in MATLAB® code intended for code generation.
- Load Pretrained Networks for Code Generation
Create a
dlnetworkobject, or an object detector for code generation. - Generate Generic C/C++ Code for Deep Learning Networks
Generate C/C++/CUDA code for prediction from a deep learning network that does not depend on third-party libraries.
