IET entwickelt skalierbare, kostengünstige App für Predictive Maintenance mit MATLAB

Innovative Electronic Technologies (IET) wurde von Dr. Terry Riemer und Jim Tedesco gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, das Leben der Menschen durch innovative Lösungen für komplexe medizinische Herausforderungen zu verbessern. IET hat sich zum Ziel gesetzt, seinen Kunden effektive Lösungen für die Predictive Maintenance anzubieten und durch angewandte Forschung und Entwicklung reale Probleme zu lösen. Um diese Vision zu verwirklichen, begann IET damit, zentrale Herausforderungen in der Öl- und Gasindustrie anzugehen, wo kleine und mittlere Unternehmen aufgrund von Ressourcenengpässen und mangelndem Zugang zu hochentwickelten Technologien oft auf reaktive oder einfache vorbeugende Instandhaltung angewiesen sind. Als Antwort auf diesen Bedarf entwickelte IET ein Produkt, das eine kostengünstige, hochmoderne und benutzerfreundliche Lösung bietet, die auf klassischen digitalen Signalverarbeitungstechniken basiert und sich an einem Modell nach physikalischen Prinzipien orientiert.

Entschlossen, das Produkt mithilfe eigener Algorithmen und Technologien zu entwickeln, entschied sich IET für MATLAB^® aufgrund seiner leistungsstarken Designwerkzeuge, die Prototyping, Entwicklung und Tests vereinfachten. Das IET-Team profitierte von einer interaktiven Umgebung, die es ihnen ermöglichte, Ideen zu testen, ohne Code kompilieren zu müssen, was eine effiziente Erstellung und Manipulation von Testsignalen ermöglichte. Entscheidend war, dass die IET-Ingenieure die intuitiven Funktionen des MATLAB App Designers nutzten, um neue Komponenten beim Hinzufügen zu initialisieren. Dies vereinfachte den Designprozess, da Echtzeittests und -optimierungen ermöglicht wurden. Nachdem das Kernprodukt-Framework intern etabliert war, wandte sich IET an MathWorks Consulting Services, um die verbleibenden Entwicklungsprobleme zu bewältigen und die Lösung zu optimieren. Darüber hinaus bot das MathWorks Startup-Programm dem IET-Team Zugang zu Online-Schulungen und einer umfangreichen Sammlung von Toolboxes sowie Unterstützung durch Anwendungsingenieure.

Ein wesentlicher Vorteil der daraus resultierenden App ist, dass sie es Kunden ermöglicht, die Daten ihrer Überwachungssysteme zu nutzen, um Anomalien, einschließlich Frühindikatoren für Verschleiß und Beschädigungen, zu erkennen und eine forensische Analyse der erkannten Probleme durchzuführen. Es greift problemlos auf bestehende Datenströme zu und liefert Echtzeitwarnungen per E-Mail und SMS, wodurch rechtzeitige Eingriffe und proaktive Wartungsarbeiten ermöglicht werden. Dies hilft, kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden und die Lebensdauer der Geräte zu verlängern, was letztendlich zu einer gesteigerten Produktivität führt. Ein frühes Anwendungsbeispiel für die firmeneigenen Algorithmen und Technologien von IET war eine Partnerschaft mit einem großen Öl- und Gasunternehmen. IET entwickelte Lösungen, die es Ingenieuren ermöglichten, Lecks in Pipeline, Schäden an Tauchpumpen und Fehler in einer Gasturbine zu erkennen. Prozessmodifikationen verhinderten dann weitere Schäden und verlängerten die Lebensdauer der Anlagen. Mit Blick auf die Zukunft plant IET, auf seiner aktuellen Plattform aufzubauen, indem es zukunftsweisende, zum Patent angemeldete Anomalieerkennungstechnologien über MATLAB-Weblösungen integriert und gleichzeitig ein breiteres Spektrum an Industriepartnern bedient.