JV Technologies integriert MATLAB und Python für die LIN-basierte visuelle Inspektion in der Automobilfertigung
Einheitlicher Test-Workflow unterstützt mehrere Validierungsszenarien in der Automobilindustrie
Mithilfe der umfangreichen Bibliotheken und der integrierten Unterstützung von MATLAB und Python implementierte JV Technologies erfolgreich das LIN-Protokoll für verschiedene Anwendungen in der Automobilfertigung, darunter Tests von Leuchten und ECUs, Infotainment-Systemen, Scheibenwischern und weiteren Komponenten an Produktionslinien.
Wichtigste Ergebnisse
- MATLAB und Python integriert, um einen einheitlichen Workflow für LIN-Kommunikation und kamerabasierte visuelle Inspektion zu erstellen
- Bereitstellung durch Paketieren der Testlösung als eigenständige MATLAB-Anwendung für Bediener an Produktionslinien optimiert
- Workflow für verschiedene Testanwendungen an Produktionslinien in der Automobilindustrie eingesetzt, darunter die Validierung von Leuchten, ECUs und Infotainment-Systemen
JV Technologies entwickelt Testlösungen für die Automobilfertigung, in der elektronische Produkte mithilfe von Kommunikationsprotokollen wie Serial, Modbus®, TCP/IP, CAN und LIN validiert werden müssen. Als das Unternehmen seine Möglichkeiten zur visuellen Inspektion erweiterte, benötigte es einen Workflow, der Gerätekommunikation, bildbasierte Anomalieerkennung und die Bereitstellung in der Fertigung in einer einzigen Lösung vereint.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, entwickelte JV Technologies durch die Integration von MATLAB® und Python® einen durchgängigen Test-Workflow. Das Team begann die Entwicklung in MATLAB und integrierte Python-Skripte direkt in die MATLAB-Umgebung. So konnte es die LIN-Kommunikationsfunktionen von Python aus MATLAB-Anwendungen heraus nutzen. Mit diesem Ansatz implementierte das Team ein LIN-basiertes Testsystem für Anwendungen in der Automobilfertigung, darunter Leuchten, ECUs, Infotainment-Systeme, Scheibenwischer und weitere Komponenten an Produktionslinien.
Der Workflow unterstützt zudem die kamerabasierte visuelle Inspektion. In einer Anwendung werden an der Produktionslinie aufgenommene Bilder analysiert, um Anomalien bei den Fahrzeugleuchten zu erkennen, unter anderem beim Abblend- und Fernlicht. Mithilfe der Funktionen von Image Processing Toolbox™ und Computer Vision Toolbox™ kombinierte das Team Bildanalyse, visuelle Inspektion und LIN-Kommunikation in einer einzigen, mit App Designer erstellten Benutzeroberfläche. Um die Bereitstellung zu vereinfachen, paketierte JV Technologies die Lösung als eigenständig ausführbare Anwendung, die Bediener an Fertigungs- und Montagelinien für verschiedene Testszenarien einsetzen können.
Eingesetzte Produkte
