Während Künstliche Intelligenz (KI) in Smartphones, Fitnesstrackern und Sprachassistenten kaum mehr aus dem privaten Alltag wegzudenken ist, findet der Einzug im Maschinen- und Anlagenbau noch zögerlich statt. Dabei sind gerade KI-Technologien einer der Schlüssel zu höchster Flexibilität in der Produktion und zu verbesserter Nutzung der vorhandenen Ressourcen.

Um das Thema KI im Maschinen- und Anlagenbau greifbarer zu machen, hat der VDMA gemeinsam mit MathWorks und anderen Projektpartnern aus der Industrie den „Leitfaden Künstliche Intelligenz – Potenziale und Umsetzungen im Mittelstand“ erarbeitet.

Im Leitfaden werden unterschiedliche Anwendungsfälle von KI im Maschinen- und Anlagenbau aufgezeigt, unter anderem die folgenden drei:

  • Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) in der Folienherstellung
  • Teileerkennung und Qualitätssicherung mittels Image Recognition und Deep Learning
  • KI-basierte Objekterkennung und -aufnahme durch einen Pick & Place Roboter

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