Reinforcement Learning mit MATLAB: Belohnungen, Regeln und Strategien verstehen

Jüngste Pressemeldungen berichten, wie Computerprogramme, die mit Reinforcement Learning trainiert wurden, mittlerweile menschliche Spieler in Brett- und Videospielen schlagen. Reinforcement Learning ist eine Form des Machine Learning, die den Einsatz künstlicher Intelligenz in komplexen Anwendungen von Videospielen über Robotik bis hin zu selbstfahrenden Autos und weiteren ermöglicht.

Sind Sie interessiert, Reinforcement Learning Technologien für Ihre Projekte einzusetzen, wissen aber noch nicht, wie Sie beginnen sollen?

Dieses E-Book, das zweite aus einer Serie von drei, unterstützt Ihren Einstieg in Reinforcement Learning mit MATLAB® und Simulink®. Das E-Book gibt eine Einführung in die Terminologie und bietet Zugang zu Beispielen, Tutorials und Testsoftware.

Lesen Sie dieses E-Book, um mehr zu erfahren:

  • Erkundung vs. Auswertung
  • Belohnungen und richtige Konzipierung von Belohnungen
  • Regeln und deren Repräsentierung
  • Neuronale Netze im Reinforcement Learning

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