Erfahren Sie, wie Sie wichtige Merkmale zur Funktion und Leistung aus Ihren Daten extrahieren und mit diesen anschließend Machine Learning-Modelle trainieren können, um Predictive Maintenance Algorithmen in MATLAB® zu entwickeln. Das E-Book erläutert u.a. folgende Fragestellungen:

  • Was sind Zustandsindikatoren und Merkmale und wie lassen sie sich mit signalbasierten Methoden ableiten?
  • Wie wirken sich verschiedene Merkmale auf die Genauigkeit eines Algorithmus für Fehlerklassifizierungen aus?
  • Wie identifiziert man Unterscheidungsmerkmale und trainiert Machine Learning Modelle zur Klassifizierung verschiedener Fehlerarten?

Lesen Sie das E-Book, um zu starten.

30-tägige kostenlose Testversion

Testen Sie MATLAB, Simulink und vieles mehr.

Jetzt beginnen