Erfahren Sie, wie Sie wichtige Merkmale zur Funktion und Leistung aus Ihren Daten extrahieren und mit diesen anschließend Machine Learning-Modelle trainieren können, um Predictive Maintenance Algorithmen in MATLAB® zu entwickeln. Das E-Book erläutert u.a. folgende Fragestellungen:
- Was sind Zustandsindikatoren und Merkmale und wie lassen sie sich mit signalbasierten Methoden ableiten?
- Wie wirken sich verschiedene Merkmale auf die Genauigkeit eines Algorithmus für Fehlerklassifizierungen aus?
- Wie identifiziert man Unterscheidungsmerkmale und trainiert Machine Learning Modelle zur Klassifizierung verschiedener Fehlerarten?
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