Predictive Maintenance: Extraktion von Zustandsindikatoren mit MATLAB

Erfahren Sie, wie Sie wichtige Merkmale zur Funktion und Leistung aus Ihren Daten extrahieren und mit diesen anschließend Machine Learning-Modelle trainieren können, um Predictive Maintenance Algorithmen in MATLAB^® zu entwickeln. Das E-Book erläutert u.a. folgende Fragestellungen:

• Was sind Zustandsindikatoren und Merkmale und wie lassen sie sich mit signalbasierten Methoden ableiten?
• Wie wirken sich verschiedene Merkmale auf die Genauigkeit eines Algorithmus für Fehlerklassifizierungen aus?
• Wie identifiziert man Unterscheidungsmerkmale und trainiert Machine Learning Modelle zur Klassifizierung verschiedener Fehlerarten?

Lesen Sie das E-Book, um zu starten.