Herausforderungen beim Machine Learning:
Auswahl des besten Klassifizierungsmodells und Vermeidung von Overfittings

Die Klassifizierung ist eine der häufigsten Anwendungsfälle von Machine Learning. Die Bestimmung des am besten geeigneten Klassifizierungsmodells sowie die Diagnose und Korrektur von Overfittings sind grundlegende Fähigkeit von Machine Learning. Bei der Arbeit mit Daten ist ein solides Verständnis von Overfitting und der verschiedenen Klassifizierungstechniken für viele Projekte sehr hilfreich.

Dieses White Paper diskutiert die Stärken der gängigsten Klassifikationsmodelle, untersucht die Beseitigung und Vermeidung von Overfitting und erläutert nützliche Funktionen in MATLAB^®.

In diesem interaktiven White Paper erfahren Sie,

• wie Sie ein geeignetes Klassifizierungsmodell auswählen,
• die MATLAB Classification Learner App verwenden,
• Regularisierungstechniken anwenden
• und Cross-Validierung in MATLAB durchführen.