Ingenieure, die elektrifizierte Fahrzeuge entwickeln und Validierung und Systemintegration mithilfe simulationsgestützter Workflows in frühere Entwicklungsphasen verlagern möchten, müssen Simulationen beschleunigen, zunehmend komplexe Regelungsstrategien optimieren und Größen schätzen, die sich nicht mit Sensoren messen lassen. Teams, die mit herkömmlichen Methoden arbeiten, benötigen neue Ansätze für diese Herausforderungen, um mit den immer kürzeren Entwicklungszyklen Schritt zu halten.
Mit Fallstudien aus der Praxis von Hyundai, Cummins, Subaru, Schaeffler, Yanmar und Mercedes-Benz zeigt dieses Whitepaper, wie Sie die Entwicklung elektrifizierter Fahrzeuge mit MATLAB®, Simulink® und KI-basierten Ansätzen beschleunigen können:
- Erstellen Sie mithilfe von Modellen reduzierter Ordnung und Systemidentifikation schnelle, präzise Surrogatmodelle auf Basis rechenintensiver Komponentenmodelle oder gemessener Daten
- Nutzen Sie virtuelle Sensoren, um aus bereits auf dem Fahrzeugbus verfügbaren Signalen Größen zu schätzen, die der Regler benötigt
- Optimieren Sie Regelungsstrategien und die Kalibrierung mit Reinforcement Learning und anderen fortschrittlichen Regelungsmethoden
- Erkennen Sie die Degradation von Batterien und Hardware frühzeitig mithilfe von Anomalieerkennung und Predictive Maintenance
- Komprimieren und verifizieren Sie KI und stellen Sie diese auf Seriensteuergeräten bereit
