Ressourcen zum Einstieg

Sehen Sie sich die folgenden Ressourcen an, um mit der Nutzung von MATLAB für Ihre Aufgaben aus dem Finanzwesen und Risikomanagement zu beginnen.

Datenzugriff

Verwenden Sie MATLAB, um Daten aus verschiedenen Quellen wie Dateien, Datenbanken und Daten-Feeds abzurufen.

Verwendung von Tables für Finanzdaten

Abrufen und Untersuchen relationaler Daten mit der Database Explorer-App (9:00) - Video
Übersicht über die Database Toolbox - Übersicht

Entwicklung von Finanzmodellen

Erfinden Sie das Rad nicht neu. MATLAB bietet Funktionsbibliotheken für Themen von allgemeiner Mathematik bis hin zu spezifischen Finanzanwendungen.

Überblick über die MATLAB Computational Finance Suite

Erste Schritte bei der Portfolio-Optimierung (4:12) - Video
Anwendungen des Machine Learning im Risikomanagement (2 Videos) - Videoreihe
Sanlam Multi-Manager International entwickelt Dashboard für quantitative Risikoanalyse - Kundenbericht
Systematische Betrugserkennung mithilfe automatisierter Datenanalytik in MATLAB - Artikel
Datenaustausch zwischen MATLAB und Excel (2:18) - Video
Ausführung von benutzerdefinierten MATLAB-Funktionen in Excel (1:53) - Video

Parallel Computing

Nutzen Sie mit MATLAB die Rechenleistung von Mehrkern-PCs, GPUs oder Clustern.

Paralleles Rechnen mit MATLAB und Simulink

Olam CFSG entwickelt Handelsmanagement-System für Rohstoff- und Derivatmärkte - Kundenbericht
Die PZU Group entwickelt ein Marktrisiko-Modell für die Einhaltung der Solvency II Richtlinie - Kundenbericht

Bereitstellung in Produktionsumgebungen

Es ist ein Aberglaube, dass MATLAB ausschließlich für die Forschung und Entwicklung verwendet werden kann. Tatsächlich können und werden MATLAB-Algorithmen in IT-Systeme für den produktiven Einsatz integriert.

Mit dem MATLAB Production Server können Sie die Bereitstellung Ihrer MATLAB-Anwendungen zuverlässig skalieren und gleichzeitig mehrere Versionen von MATLAB-Programmen und -Laufzeitumgebungen zentral verwalten.