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When using the reinforcement learning toolbox, when training the agent, there will be a problem that action is the boundary.
我在用深matlab强化学习工具箱进行自定义环境智能体训练，在第一次训练时（未得到奖励时），智能体给出的action是action约束范围内的值，然而在第二次训练时（得到第一次训练的奖励后），智能体给出的action是action却是约束范围的边界值？并且...
mehr als ein Jahr vor | 0 Antworten | 0
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TD3算法训练时动作总是输出边界值
我在使用TD3算法训练完成后，无论训练过程中奖励曲线是否收敛，动作总是输出边界值或者输出完全不正确。我的state的值在0-20000，动作边界在0-15000.是哪里出了问题，是自定义环境创建的不正确还是哪里？需要对输入输出进行归一化吗
fast 2 Jahre vor | 1 Antwort | 0
