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SVM、特徴ベクトル
バイナリ分類のサポートベクターマシンの学習データ(特徴ベクトル)についてお尋ねします。 ドキュメンテーションでは2次元(平面)でのfitcsvmやpredictの使い方が解説されています。 これを3次元や4次元の特徴ベクトルに拡張するためには、fitc...
fast 7 Jahre vor | 1 Antwort | 0
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SVMの特徴ベクトル
SVMを使ったバイナリ分離で特徴ベクトルが2次元の例がヘルプにあります。3次元の特徴ベクトルを2クラスに分離したいのですがfitcsvmやpredict関数は使用できるのでしょうか？また、境界面の表示例がありましたらお示しください。
fast 7 Jahre vor | 1 Antwort | 0
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AntwortFrage
load関数に使うファイル名
名前がinv#ddd.matのファイルをロードしたい。ｄｄｄには3桁の整数がはいります。 load sprintf('inv#%3d.mat',n) としてもファイルを読み込めません。どうすればよいでしょうか
fast 7 Jahre vor | 2 Antworten | 0
