NeurNetRegr
Version 1.0.0 (7,61 KB) von
Alberto Comin
Simple Neural Network with fully connected layers for regression analysis.
Basic implementation of a neural network with fully connected layers (multi-layer perceptron) for regression analysis.
Currently it support an arbitrary number of layers, all with the same activation function ('tanh', 'sigmoid' or 'relu') and L2 regularization factor. It is possible to add activation functions using an internal dictionary. The activation function for the output layer is linear.
Zitieren als
Alberto Comin (2024). NeurNetRegr (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69084-neurnetregr), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit
R2018b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS LinuxKategorien
- AI, Data Science, and Statistics > Deep Learning Toolbox > Sequence and Numeric Feature Data Workflows >
Mehr zu Sequence and Numeric Feature Data Workflows finden Sie in Help Center und MATLAB Answers
Tags
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Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | |
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1.0.0 |