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This article introduces a framework for rapid prototyping image processing
algorithms on Raspberry Pi and NVIDIA Jetson hardware platforms. The MATLAB
code for a chroma keying algorithm is provided together with images used in the
article and helper code used in deploying the MATLAB code to hardware.
Read the white paper here.
https://www.mathworks.com/company/newsletters/articles/run-matlab-image-processing-algorithms-on-raspberry-pi-and-nvidia-jetson.html
Zitieren als
Murat Belge (2026). Code for Article "Run MATLAB Image Processing Algorithms on Raspberry Pi and NVIDIA Jetson" (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/66043-code-for-article-run-matlab-image-processing-algorithms-on-raspberry-pi-and-nvidia-jetson), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Quellenangaben
Inspiriert von: Run on Hardware
Kategorien
Mehr zu Generate Code and Deploy Deep Neural Networks finden Sie in Help Center und MATLAB Answers
Allgemeine Informationen
- Version 2.0.0.0 (1,77 MB)
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 2.0.0.0 | Added 'greenScreenFrame.jpg'. |
||
| 1.0.0.0 | Added thumbnail image. |
