Principal Component Analysis for large feature and small observation

Version 1.1.0.0 (379 Bytes) von Kim Xu
This file is PCA for large feature.
5.0
(1)
1,1K Downloads
Aktualisiert 18. Jul 2014

Lizenz anzeigen

Small size of observation and huge features happens a lot in shape/image and bioinformatics analysis. This file provides an alternative way of perform PCA analysis.
More detail about PCA please check: http://www.math.fsu.edu/~qxu/TCI.html

Zitieren als

Kim Xu (2024). Principal Component Analysis for large feature and small observation (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45967-principal-component-analysis-for-large-feature-and-small-observation), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen.

Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2009b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS Linux
Kategorien
Mehr zu Dimensionality Reduction and Feature Extraction finden Sie in Help Center und MATLAB Answers
Tags Tags hinzufügen
pca
Quellenangaben

Inspiriert: EOF

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Version Veröffentlicht Versionshinweise
1.1.0.0

Update reference

1.0.0.0