Particle Swarm Optimization

[xMin,yMin] = pso(fun,np,lb,ub);

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fun: function handle (y = fun(x), x is column vector)
np: number of particles
lb, ub: lb<x<ub
xMin: yMin = fun(xMin)
yMin: minimum value of the cost function fun
pso finds the global minimum for a constraint function (convex or non-con) with multiple variables.

Zitieren als

Yan Ou (2026). Particle Swarm Optimization (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41708-particle-swarm-optimization), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .

Quellenangaben

Inspiriert: Multi-objective RIME Algorithm (MORIME)

Allgemeine Informationen

Kompatibilität der MATLAB-Version

  • Kompatibel mit allen Versionen

Plattform-Kompatibilität

  • Windows
  • macOS
  • Linux
Version Veröffentlicht Versionshinweise Action
1.13.0.0

update

1.12.0.0

update stop criteria

1.11.0.0

add warm start

1.10.0.0

update

1.9.0.0

update pso

1.8.0.0

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1.7.0.0

update

1.4.0.0

updated version

1.3.0.0

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1.1.0.0

change the summary part to make user immediately understand the usage of function

1.0.0.0