Particle Swarm Optimization

Version 1.13.0.0 (8,01 KB) von Yan Ou
[xMin,yMin] = pso(fun,np,lb,ub);
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Aktualisiert 24. Dez 2013

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fun: function handle (y = fun(x), x is column vector)
np: number of particles
lb, ub: lb<x<ub
xMin: yMin = fun(xMin)
yMin: minimum value of the cost function fun
pso finds the global minimum for a constraint function (convex or non-con) with multiple variables.

Zitieren als

Yan Ou (2024). Particle Swarm Optimization (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41708-particle-swarm-optimization), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .

Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2012a
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS Linux
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Quellenangaben

Inspiriert: Multi-objective RIME Algorithm (MORIME)

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