MultiDimensionalDat​aHMMImplementationE​xample

Version 1.0.1 (573 KB) von JULIANA
This example contains MATLAB code for testing Hidden Markov Models (HMMs) using multi-dimensional trajectory data.
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Aktualisiert 6. Feb 2026

Zitieren als

JULIANA (2026). MultiDimensionalDataHMMImplementationExample (https://github.com/jmanri/MultiDimensionalDataHMMImplementationExample), GitHub. Abgerufen.

Manrique-Cordoba, Juliana, et al. “Trajectory Learning Using HMM: Towards Surgical Robotics Implementation.” Sensors, vol. 25, no. 11, May 2025, p. 3487, https://doi.org/10.3390/s25113487.

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Manrique-Cordoba, Juliana, et al. “N-Dimensional Reduction Algorithm for Learning from Demonstration Path Planning.” Sensors, vol. 25, no. 7, Mar. 2025, p. 2145, https://doi.org/10.3390/s25072145.

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Kompatibilität der MATLAB-Version
Erstellt mit R2024b
Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
Windows macOS Linux
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