This example contains MATLAB code for testing Hidden Markov Models (HMMs) using multi-dimensional trajectory data.
https://github.com/jmanri/MultiDimensionalDataHMMImplementationExample
Sie verfolgen jetzt diese Einreichung
- Aktualisierungen können Sie in Ihrem Feed verfolgter Inhalte sehen.
- Je nach Ihren Kommunikationseinstellungen können Sie auch E-Mails erhalten.
Zitieren als
JULIANA (2026). MultiDimensionalDataHMMImplementationExample (https://github.com/jmanri/MultiDimensionalDataHMMImplementationExample), GitHub. Abgerufen .
Manrique-Cordoba, Juliana, et al. “Trajectory Learning Using HMM: Towards Surgical Robotics Implementation.” Sensors, vol. 25, no. 11, May 2025, p. 3487, https://doi.org/10.3390/s25113487.
Manrique-Cordoba, Juliana, et al. “N-Dimensional Reduction Algorithm for Learning from Demonstration Path Planning.” Sensors, vol. 25, no. 7, Mar. 2025, p. 2145, https://doi.org/10.3390/s25072145.
Allgemeine Informationen
- Version 1.0.1 (408 KB)
-
Lizenz auf GitHub anzeigen
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
Versionen, die den GitHub-Standardzweig verwenden, können nicht heruntergeladen werden
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.1 | Updated description |
||
| 1.0.0 |
