The entire workflow includes dataset preparation, model training, validation, and (fake) camera integration for real-time emotion detection.
https://github.com/leemgs/detecting-emotion-cnn-20241128-1900
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Zitieren als
Geunsik Lim (2026). Real-Time Emotion Recognition from USB Camera with Deep CNNs (https://github.com/leemgs/detecting-emotion-cnn-20241128-1900), GitHub. Abgerufen .
Allgemeine Informationen
- Version 1.1.1 (23,5 MB)
-
Lizenz auf GitHub anzeigen
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
Versionen, die den GitHub-Standardzweig verwenden, können nicht heruntergeladen werden
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.1.1 | Fixed incorrect statements of README.md |
||
| 1.1.0 | Added picture additionally. |
||
| 1.0.9 | Added some pictures. |
||
| 1.0.8 | Updated documents for users. |
||
| 1.0.7 | Added picture in readme.md |
||
| 1.0.6 | Updated a manual for users. |
||
| 1.0.5 | Fixed typos. |
||
| 1.0.4 | fixed the project title. |
||
| 1.0.3 | Added a demo file (video) |
||
| 1.0.2 | Added additional documents |
||
| 1.0.1 | Updated README.md for maintenance and readability. |
||
| 1.0.0 |