PCA demonstration and tool
This is just a small demo of PCA and includes a function to encode a data matrix with the smallest amount of dimensions
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PCA_demo.m is a demonstration of Principal Component Analysis in action and is based on Ian Goodfellow's Deep Learning Book.
PCA.m is a function that will reduce the data you feed it using the smallest amount of dimensions necessary to represent it while preserving a reconstruction error below a threshold you can choose.
Zitieren als
Lyes Demri (2026). PCA demonstration and tool (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/135141-pca-demonstration-and-tool), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Allgemeine Informationen
- Version 1.0.3 (2,59 KB)
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.3 | Fixed exit criterion |
||
| 1.0.2 | Fixed output such that each point is a row of c (instead of a column) |
||
| 1.0.1 | Added varargin to PCA function |
||
| 1.0.0 |
