electroCUDA
Robust pelectrophysiology tools with GPU acceleration
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Zitieren als
Kevin Tan (2026). electroCUDA (https://github.com/kevmtan/electroCUDA), GitHub. Abgerufen .
Quellenangaben
Inspiriert von: EEGLAB, iELVis, vlfeat/vlfeat, vlfeat/matconvnet, cbrewer2, gramm data visualization toolbox
Allgemeine Informationen
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit R2020a und späteren Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
Versionen, die den GitHub-Standardzweig verwenden, können nicht heruntergeladen werden
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 0.0.200 | see github |
||
| 0.0.102 | Many new CUDA implementations: continuous wavelet transform (single & double), CWT scale spectrum (single & double), robust detrending, zero-phase filtering, VLFeat convolutional neural nets & computer vision models, AMICA on GPU (semi-functional) |
||
| 0.0.101 | GPU optimizations for CWT & ec_abs2norm... added validation functions 'isany' & 'istext' |
||
| 0.0.1 |
