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This simplified Matlab demo code shows how to use the new Fuzzy self-tuning Flying Foxes Optimization to solve global continuous optimization problems.
Researchers are allowed to use this code in their research projects, as long as they cite as:
Zervoudakis, K., Tsafarakis, S. A global optimizer inspired from the survival strategies of flying foxes. Engineering with Computers (2022). https://doi.org/10.1007/s00366-021-01554-w
For more information: https://sites.google.com/view/kzervoudakis/research/metaheuristics/flying-fox-optimizer
Zitieren als
Konstantinos Zervoudakis (2026). Flying Foxes Optimization (Fuzzy self-tuning optimizer) (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/104810-flying-foxes-optimization-fuzzy-self-tuning-optimizer), MATLAB Central File Exchange. Abgerufen .
Zervoudakis, K., Tsafarakis, S. A global optimizer inspired from the survival strategies of flying foxes. Engineering with Computers (2022). https://doi.org/10.1007/s00366-021-01554-w
Zervoudakis, K., and Tsafarakis, S., (2022), “Flying Foxes Optimization Algorithm - Matlab Code”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/zw5dsdszh4.1
Allgemeine Informationen
- Version 2.6 (4,52 KB)
Kompatibilität der MATLAB-Version
- Kompatibel mit allen Versionen
Plattform-Kompatibilität
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Veröffentlicht | Versionshinweise | Action |
|---|---|---|---|
| 2.6 | Update |
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| 2.5 | Update |
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| 2.4 | Site added |
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| 2.3 | Bug fixed |
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| 2.2 | Details |
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| 2.1 | Position limits fixed |
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| 2.0.2 | Mendeley citation added |
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| 2.0.1 | Update Notes |
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| 2.0.0 | Bug fixed |
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| 1.0.0 |
