深層学習における画像処理について
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勇輝 岡安
am 1 Apr. 2021
Kommentiert: 勇輝 岡安
am 3 Apr. 2021
深層学習を用いて画像分類を行いたいのですが、画像データのサイズがばらばらであるため、augmentedImageDatastoreを使って学習データのサイズを変換しようとしました。しかし、エラーが出て、学習をすることができません。どうすればよいのでしょうか?
エラーは以下の通りです。
検証イメージのサイズは 375x500x3 ですが、入力層にはサイズ 28x28x3 のイメージが必要です。
コードは、層の設定を省略して載せています。
clear;
a=imageDatastore(fullfile("animal_data"),"IncludeSubfolders",true,"LabelSource","foldernames");
labelCount=countEachLabel(a)
[imdsTrain, imdsValidation] = splitEachLabel(a,0.7,0.3,"randomized");
allTrain=augmentedImageDatastore([28 28 3],imdsTrain);
layers = [
imageInputLayer([28 28 3])
・・・・
net = trainNetwork(allTrain,layers,options);
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Hiroyuki Hishida
am 1 Apr. 2021
岡安様、
"検証"イメージサイズがDNNの入力サイズにあっていないからかと思われます。
コードを拝見しますと、imdsTrainはaugmentaionされておりますが、imdsValidationはaugmentationされておりません。もし、imdsValidationを作成されたDNNに入力されますと、入力サイズエラーになるかと思われます。
菱田
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