YOLOv2検出器の評価でのエラーについて

こんにちは。

こちらのサイト(YOLO v2 深層学習を使用したオブジェクトの検出 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本)を参考にして、オリジナル学習データでYOLOv2の学習を行いました。学習まではうまくいき、静止画像で認識させたところ、何枚かは認識することができました。

学習後、例に沿ってテストデータで検出器の評価を行ったのですが、下記のようなエラーが発生してしまいました。実行すると5分ほど処理を行っているため、検証は実行できているように思いますが、エラーが発生してグラフが表示されません。

preprocessedTestData = transform(testData,@(data)preprocessData(data,inputSize));

detectionResults = detect(detector, preprocessedTestData);

[ap,recall,precision] = evaluateDetectionPrecision(detectionResults, preprocessedTestData);

figure
plot(recall,precision)
xlabel('Recall')
ylabel('Precision')
grid on
title(sprintf('Average Precision = %.2f',ap))

こちらを実行すると、5分ほどたって以下のエラーが発生します。

エラー: plot
入力引数が不足しています。

エラー: trainYOLOv2_2 (line 160)
plot(recall,precision)

例題と異なる点として、例題ではクラス数が１つであるのに対して、私のクラス数は22個あります。

何が原因なのかよくわかりません。

ご指摘、アドバイス等いただけますと幸いです。

よろしくお願いいたします。

[Kenta]

recall,precisionという値自体は計算されて出てきてるのですよね？

それなのにplot用の引数の数が足りていないということは、自作の関数やファイルでplotというものを作成したりしていませんか？