YOLOv3における出力について

こんにちは。

YOLOv3をこちらのドキュメント(https://jp.mathworks.com/help/vision/examples/object-detection-using-yolo-v3-deep-learning.html?s_tid=srchtitle)で学習している最中です。

そこで疑問に思ったのですが、YOLOv3の論文では出力が3つのサイズの違う特徴マップになっていますが、matlabのドキュメントを確認すると出力が２つの特徴マップになっているように見えるのですが、なぜ２つなのでしょうか。

よろしくお願いいたします。

Answer 1

[Kenta]

おそらく2つの検出ヘッドでもよい検出ができていたので、そのシンプルなネットワークを例題として取り上げたのではと思います。まずは例にあるように2つの検出ヘッドでやってみて、うまく行かなければ検出ヘッドを増やしたり、アンカーボックスを増やしたりしてみればよいのではないでしょうか。

[HY]

ご回答いただきありがとうございます。

確かにシンプルで実装しやすいです。色々と試してみたいと思います。

ありがとうございます。