Grad CAMのような、画像​分類をした際に「画像​のどの部分に注目して​分類したのか」を示す​ためにはどのようにし​たらよいですか?

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Natsuo OKADA
Natsuo OKADA on 17 Jan 2019
Commented: Kenta on 7 Jul 2020
二つ質問があります。
①深層学習で画像分類をしたものについて、機械がどの部分に着目をして判断を下したのかを知りたいのですが、どのようにしたらよいのでしょうか?
②作成されたディープニューラルネットワークの重みの値を知ることはできないのでしょうか?
よろしくお願いいたします。

Accepted Answer

Takuji Fukumoto
Takuji Fukumoto on 17 Jan 2019
①深層学習で画像分類をしたものについて、機械がどの部分に着目をして判断を下したのかを知りたいのですが、どのようにしたらよいのでしょうか?
通常のCAMのデモですが、よろしければご利用ください。
 SqueezeNetでの例ですが、この考え方はGoogleNet等分岐のあるDAGネットワークで適用できます。
 こちらもご覧ください。。
 
②作成されたディープニューラルネットワークの重みの値を知ることはできないのでしょうか?
→学習した後のネットワークオブジェクトは各レイヤのパラメータにアクセスできますので、Weight情報等を取り出すせます。
net = alexnet;
net.Layers(2).Weights
  4 Comments
Kenta
Kenta on 7 Jul 2020

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