matconvnet​/example/i​magenetにおけ​る、乱数の固定につい​て

matconvnet/example/imagenetにおいてGPUを用いての実行毎の結果に再現性を出したいのですが、可能でしょうか。 cnn_imagenet_init.m内のweightsの初期値はシード値を用いて、固定しています。 matconvnet内のm,cuファイル、を見たところ、どれも決定的な乱数を用いているように思うのですが、やはりcuDNN内で非決定的な値が使われているのでしょうか。 値を固定することが可能なら、ご教授いただけると幸いです。

Answer 1

[Naoya]

MatConvNetで作成されるmファイルの詳細は把握しておりませんが、 Neural Network Toolbox 側でも trainNetwork() による GPU 上での計算では、 cuDNN を使っており、 cnDNN 側の非決定的なルーチンが原因で毎回計算結果が異なってきます。

下記は関連記事となります。

なぜ trainNetwork関数を実行すると毎回結果が異なりますか？