Removing NaN values among data

I have a matrix like this (this is an example matrix)

A = [NaN NaN NaN NaN NaN; NaN NaN NaN NaN NaN; NaN 3 4 6 NaN; NaN 4 NaN 8 NaN; NaN 7 8 9 NaN; NaN NaN NaN NaN NaN]

I want to remove the middle nan value and replace it by value in respect to surrounding value, (I wish a resultant matrix like below;

A = [NaN NaN NaN NaN NaN; NaN NaN NaN NaN NaN; NaN 3 4 6 NaN; NaN 4 6 8 NaN; NaN 7 8 9 NaN; NaN NaN NaN NaN NaN]

Is it possible to be done in matlab?

Thanks in advance!

Answer 1

[KSSV]

A = [NaN NaN NaN NaN NaN; NaN NaN NaN NaN NaN; NaN 3 4 6 NaN; NaN 4 NaN 8 NaN; NaN 7 8 9 NaN; NaN NaN NaN NaN NaN]
% B = [NaN NaN NaN NaN NaN; NaN NaN NaN NaN NaN; NaN 3 4 6 NaN; NaN 4 6 8 NaN; NaN 7 8 9 NaN; NaN NaN NaN NaN NaN]

[m,n] = size(A) ;
C = A ;
for i = 2:m-1
    for j = 2:n-1
        if isnan(A(i,j))
            C(i,j) = 1/2*(A(i-1,j)+A(i+1,j)) ;
        end
    end
end

Answer 2

[Akira Agata]

Another possible solution:

A = [NaN NaN NaN NaN NaN;...
  NaN NaN NaN NaN NaN;...
  NaN 3 4 6 NaN;...
  NaN 4 NaN 8 NaN;...
  NaN 7 8 9 NaN;...
  NaN NaN NaN NaN NaN];

B1 = fillmissing(A,'movmean',3,1);
B2 = fillmissing(A,'movmean',3,2);

idx = isnan(B1) | isnan(B2);
B = B1;
B(idx) = NaN;

The output is:

>> B
B =
 NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
 NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
 NaN     3     4     6   NaN
 NaN     4     6     8   NaN
 NaN     7     8     9   NaN
 NaN   NaN   NaN   NaN   NaN

[KSSV]

Note that fillmissing is introduced in R2016b.