回帰の畳み込みニューラルネットワークを使用することはできますか?
3 Ansichten (letzte 30 Tage)
Ältere Kommentare anzeigen
MathWorks Support Team
am 6 Apr. 2017
Bearbeitet: MathWorks Support Team
am 17 Apr. 2023
ディープラーニングの畳み込みニューラルネットワーク (CNN; Convolutional Neural Network) を使用して回帰分析をしたいと考えています。具体的には、超音波画像に対してCNNを実行してある値の予測をしたいのですが、その予測値は分類で得られるようなカテゴリ値ではなく連続的な値を取るため、CNN回帰を使用したいです。
Akzeptierte Antwort
MathWorks Support Team
am 17 Apr. 2023
Bearbeitet: MathWorks Support Team
am 17 Apr. 2023
R2017a より CNN 回帰がサポートされています。Neural Network Toolbox の regressionLayer を最後の出力層として指定することで回帰を行うことができます。分類の場合は classificationLayer でしたが、その層を置き換えるだけになります。
R2016b 以前のバージョンではサポートされていないことにご注意ください。
Toolbox の変更点につきましては、以下リリースノートをご参照ください。
0 Kommentare
Weitere Antworten (0)
Siehe auch
Kategorien
Mehr zu イメージを使用した深層学習 finden Sie in Help Center und File Exchange
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!