分類学習機で学習した​結果においてどの部分​があっていて、どの部​分が間違えているかを​わかるようにしたい

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大誠
大誠 am 2 Nov. 2023
皮膚がん写真をハイパースペクトルカメラ(401バンド)で撮影してmatlab行列として変換し、分類学習機で学習を行いました。
5交差検証・アンサンブルのバギング木で学習し、得た結果を"trainedModel"としてワークスペースに出力しました。
また使用したデータは行が画素数、列がバンドの配列で、12000×402の配列です。
402列目はがん写真の正常部(1)、病変部(2)でラベルを作りました。
この後、確かめたいことがあるのですが、どのようにやればいいかわかりませんので、質問いたしました。
分類木の樹形図のようなものを作成したいのですが、どこの変数から作成できるのか?
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学習した結果を、元のデータと比較したいのですが、どのように行えばよいか?
分類学習機を初めて使用したのですが、使い方がわからず苦戦しています。
ぜひよろしくお願いいたします。

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