paretosearch にて、"この型の変数ではドット インデックスはサポートされていません。"とエラーが生じます。
102 Ansichten (letzte 30 Tage)
Ältere Kommentare anzeigen
いつもお世話になっております。
今回は paretosearch についてお伺いしたく、質問しました。
paratesearch により、AI 二つが目標値を満たす予測をするプログラムを作成しています。
target1 = 1.10;
target2 = 1.10;
FitnessFcn = @(x)[abs(AI1(x')-target1), abs(AI2(x')-target2)]
num_Var = 246;
minx = minmaxx(1,:); %最小値を指定
maxx = minmaxx(2,:); %最大値を指定
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
nonlcon = [];
SeedConditions = (ub-lb).*rand(6,1);
Pop_size = 500;
Max_gen = 24600
options = optimoptions('paretosearch','ParetoSetSize',Pop_size,...
'MaxIterations',Max_gen,'InitialPoints',SeedConditions,'Display','iter','UseParallel',true);
[hvec, fvalvec, exitflag,output] = paretosearch(FitnessFcn, num_Var, A, b, Aeq, beq, minx, maxx, nonlcon, options);
しかし、以下のエラーが生じます。
この型の変数ではドット インデックスはサポートされていません。
エラー: globaloptim.internal.linConstrProjection (行 120)
[sol, ~, exitflag] = LPalg.runNoChecks(f, A, bcat, Aeq, beq, lb, ub);
エラー: globaloptim.paretosearch.coldstart (行 26)
[InitialPoints, noProjection] = globaloptim.internal.linConstrProjection(InitialPoints.', ...
エラー: globaloptim.paretosearch.warmstart (行 29)
globaloptim.paretosearch.coldstart(objfun,linConstr,nonlcon,optimState,options);
エラー: globaloptim.paretosearch.initialize (行 42)
globaloptim.paretosearch.warmstart(objfun,linConstr,nonlcon,optimState,options);
エラー: globaloptim.paretosearch.driver (行 28)
globaloptim.paretosearch.initialize(objfun,linConstr,nonlcon,optimState,options);
エラー: paretosearch (行 234)
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,CINEQ,CEQ] = globaloptim.paretosearch.driver(objfun,nonlcon,optimState,linConstr,options,OUTPUT);
エラー: paratosearch_ver1 (行 194)
[pre_hvec,fvalvec, exitflag,output] = paretosearch(FitnessFcn,num_Var,A,b,Aeq,beq,minx,maxx,nonlcon,options);
options を消すとプログラムは動くため、原因は options にある事は判明しています。
しかし、エラーの対応方法がわかりません。
ご教授の方、何卒よろしくお願い申し上げます。
0 Kommentare
Akzeptierte Antwort
Naoya
am 5 Apr. 2023
エラーメッセージが分かりづらく恐れ入ります。
optimoptions 側の InitialPoints の ベクトルのいずれかの値が、minx ~ maxx の範囲の領域外の値になっているものと思われます。
一度、 InitialPoints の すべてのベクトル値を minx ~ maxx の範囲に含まれるように設定をお願いいたします。
Weitere Antworten (0)
Siehe auch
Kategorien
Mehr zu Optimization Toolbox 入門 finden Sie in Help Center und File Exchange
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!